«time-series» 태그된 질문

아주 새로운 질문이지만 다음과 같은 데이터가 있다고 가정하십시오. test_data <- data.frame( var0 = 100 + c(0, cumsum(runif(49, -20, 20))), var1 = 150 + c(0, cumsum(runif(49, -10, 10))), date = seq(as.Date("2002-01-01"), by="1 month", length.out=100) ) ?를 사용하여 x 축에서 시계열 var0과 var1동일한 그래프에 어떻게 플롯 할 수 있습니까? 보너스 포인트는 당신이 …

305 r  ggplot2  graph  time-series  r-faq 

업데이트 : 지금까지 가장 성능이 좋은 알고리즘 은 이것 입니다. 이 질문은 실시간 시계열 데이터에서 갑작스러운 피크를 감지하기위한 강력한 알고리즘을 탐구합니다. 다음 데이터 세트를 고려하십시오. p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 …

242 algorithm  language-agnostic  time-series  signal-processing  data-analysis 

SNMP를 사용하여 (아마도) 5 분 간격으로 CPU 사용률, 디스크 사용률, 온도 등과 같은 다양한 메트릭스에 대한 데이터를 위해 장치를 폴링하는 시스템을 만들고 있습니다. 궁극적 인 목표는 시계열 그래프 형식으로 시스템 사용자에게 시각화를 제공하는 것입니다. 과거에는 RRDTool을 사용하는 것을 살펴 봤지만 캡처 된 데이터를 무기한으로 저장하는 것이 프로젝트에 중요하므로 거부했으며 캡처 …

185 database  nosql  relational-database  time-series  non-relational-database 

나는에 구글 그룹 해들리의 게시물을 발견에도 불구 POSIXct하고 geom_vline, 나는 그것을 할 수 없었다. 예를 들어 1998 년, 2005 년 및 2010 년의 시계열을 가지고 있으며 수직선을 그리고 싶습니다. ggplot및 qplot구문으로 시도 했지만 여전히 수직선이 전혀 보이지 않거나 수직선이 맨 처음 수직 그리드에 그려지고 전체 시리즈가 다소 이상하게 오른쪽으로 이동합니다. …

109 r  date  ggplot2  time-series 

단순히 numpy / scipy의 이동 평균을 계산하는 함수가 없어 복잡한 솔루션으로 이어지는 것 같습니다 . 내 질문은 두 가지입니다. numpy로 이동 평균을 (올바르게) 구현하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 이것은 사소하지 않고 오류가 발생하기 쉬운 것처럼 보이므로이 경우에 배터리를 포함 하지 않는 것이 좋은 이유가 있습니까?

109 python  numpy  scipy  time-series  moving-average 

내 시리즈를 가져와 dtype =의 datetime 열로 강제 적용했습니다 datetime64[ns](일일 해상도 만 필요하지만 변경 방법은 확실하지 않음). import pandas as pd df = pd.read_csv('somefile.csv') column = df['date'] column = pd.to_datetime(column, coerce=True) 하지만 플로팅이 작동하지 않습니다. ipdb> column.plot(kind='hist') *** TypeError: ufunc add cannot use operands with types dtype('<M8[ns]') and dtype('float64') 주, …

101 python  pandas  matplotlib  time-series 

주어진 두 날짜 사이에 일련의 날짜를 멋지게 생성하는 다음과 같은 쿼리가 있습니다. select date '2004-03-07' + j - i as AllDate from generate_series(0, extract(doy from date '2004-03-07')::int - 1) as i, generate_series(0, extract(doy from date '2004-08-16')::int - 1) as j 이 사이에 162 날짜를 생성 2004-03-07하고 2004-08-16이 내가 원하는 것을. …

92 postgresql  date  time-series  postgresql-9.1  generate-series 

strptimeR에서 밀리 초로 타임 스탬프를 구문 분석하기 위해 또는 다른 함수를 어떻게 사용 합니까? time[1] # [1] "2010-01-15 13:55:23.975" strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f") # [1] NA strptime(time[1], format="%Y-%m-%d %H:%M:%S") # [1] "2010-01-15 13:55:23"`

86 r  datetime  time-series  strptime 

저는 Pandas를 처음 사용합니다 .... 많은 폴링 데이터가 있습니다. 3 일 창을 기준으로 매일의 추정치를 얻기 위해 이동 평균을 계산하고 싶습니다. 이 질문 에서 이해 했듯이 rolling_ * 함수는 특정 날짜 시간 범위가 아닌 지정된 수의 값을 기반으로 창을 계산합니다. 이 기능을 구현하는 다른 기능이 있습니까? 아니면 내 자신의 글을 …

85 python  pandas  time-series 

3 개월 분량의 데이터 (매일에 해당하는 각 행)가 생성되었으며 동일한 것에 대해 다변량 시계열 분석을 수행하려고합니다. 사용 가능한 열은- Date Capacity_booked Total_Bookings Total_Searches %Variation 각 날짜에는 데이터 세트에 1 개의 항목이 있고 3 개월의 데이터가 있으며 다변량 시계열 모델을 사용하여 다른 변수도 예측하려고합니다. 지금까지 이것은 나의 시도였으며 기사를 읽음으로써 같은 …

12 python  machine-learning  time-series  prediction 

시계열 데이터가 있습니다. 데이터 생성 date_rng = pd.date_range('2019-01-01', freq='s', periods=400) df = pd.DataFrame(np.random.lognormal(.005, .5,size=(len(date_rng), 3)), columns=['data1', 'data2', 'data3'], index= date_rng) s = df['data1'] 로컬 최대 값과 로컬 최소값 사이를 연결하는 지그재그 선을 만들고 싶습니다. 이는 y 축에서 |highest - lowest value|각 지그재그 선의 거리의 백분율 (예 : 20 %)을 초과해야 …

10 python  pandas  time-series  technical-indicator 

월간 빈도 데이터가 있는데 매일 주파수 데이터로 분리하려고합니다. 그래서 아래 코드를 사용하여 R td의 tempdisagg패키지 명령을 사용합니다. dat=ts(data[,2]) result=td(dat~1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") 그런 다음 다음 오류 메시지가 나타납니다. Error in td(dat ~ 1, conversion = "average", to = "day", method = "chow-lin-maxlog") : 'to' …

9 r  statistics  time-series  syntax-error  frequency