지금까지받은 수와 총 데이터를 저장하지 않고 이동 누적 평균을 계산하는 방법을 찾으려고합니다. 두 가지 알고리즘을 생각해 냈지만 둘 다 개수를 저장해야합니다. 새 평균 = ((이전 개수 * 이전 데이터) + 다음 데이터) / 다음 개수 새 평균 = 이전 평균 + (다음 데이터-이전 평균) / 다음 개수 이러한 방법의 문제점은 …
단순히 numpy / scipy의 이동 평균을 계산하는 함수가 없어 복잡한 솔루션으로 이어지는 것 같습니다 . 내 질문은 두 가지입니다. numpy로 이동 평균을 (올바르게) 구현하는 가장 쉬운 방법은 무엇입니까? 이것은 사소하지 않고 오류가 발생하기 쉬운 것처럼 보이므로이 경우에 배터리를 포함 하지 않는 것이 좋은 이유가 있습니까?