«matplotlib» 태그된 질문

호기심을 위해 아래 코드에서이 작업을 수행하는 방법을 알고 싶습니다. 나는 답을 찾고 있었지만 쓸모가 없습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt data=np.random.exponential(scale=180, size=10000) print ('el valor medio de la distribucion exponencial es: ') print np.average(data) plt.hist(data,bins=len(data)**0.5,normed=True, cumulative=True, facecolor='red', label='datos tamano paqutes acumulativa', alpha=0.5) plt.legend() plt.xlabel('algo') plt.ylabel('algo') plt.grid() plt.show()

97 python  matplotlib 

두 개의 서브 플롯 축을 공유하려고하는데 그림이 생성 된 후 x 축을 공유해야합니다. 예를 들어이 그림을 만듭니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t= np.arange(1000)/100. x = np.sin(2*np.pi*10*t) y = np.cos(2*np.pi*10*t) fig=plt.figure() ax1 = plt.subplot(211) plt.plot(t,x) ax2 = plt.subplot(212) plt.plot(t,y) # some code to share both x axis …

97 python  matplotlib  share  axis 

matplotlib를 업그레이드 한 후 범례를 만들려고 할 때마다 다음 오류가 발생합니다. /usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/legend.py:610: UserWarning: Legend does not support [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x3a30810>] Use proxy artist instead. http://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist warnings.warn("Legend does not support %s\nUse proxy artist instead.\n\nhttp://matplotlib.sourceforge.net/users/legend_guide.html#using-proxy-artist\n" % (str(orig_handle),)) /usr/lib/pymodules/python2.7/matplotlib/legend.py:610: UserWarning: Legend does not support [<matplotlib.lines.Line2D object at 0x3a30990>] Use proxy artist instead. …

96 python  plot  matplotlib 

Matlab의 imagesc ()와 비슷하기 때문에 imshow ()를 사용하여 numpy 배열을 시각화하려고합니다. imshow(random.rand(8, 90), interpolation='nearest') 결과 수치는 회색 창의 중앙에서 매우 작으며 대부분의 공간이 비어 있습니다. 그림을 더 크게 만들기 위해 매개 변수를 어떻게 설정할 수 있습니까? 나는 figsize = (xx, xx) 시도했지만 내가 원하는 것이 아닙니다. 감사!

96 python  numpy  matplotlib 

matplotlib에서 산점도에 대한 개별 컬러 바를 만들려고합니다. 내 x, y 데이터와 각 포인트에 대해 고유 한 색상으로 표시하려는 정수 태그 값이 있습니다. plt.scatter(x, y, c=tag) 일반적으로 태그는 0-20 범위의 정수이지만 정확한 범위는 변경 될 수 있습니다. 지금까지 기본 설정을 사용했습니다. plt.colorbar() 지속적인 색상 범위를 제공합니다. 이상적으로는 n 개의 개별 색상 …

95 python  matplotlib 

내 플롯에 수평 및 수직 그리드 선을 모두 얻고 싶지만 기본적으로 수평 그리드 선만 나타납니다. pandas.DataFramex 축에 날짜가있는 선 플롯을 생성하기 위해 Python의 SQL 쿼리에서를 사용하고 있습니다. 왜 그들이 날짜에 나타나지 않는지 잘 모르겠고 이것에 대한 답을 찾으려고 노력했지만 찾을 수 없었습니다. 그래프를 그리는 데 사용한 것은 아래의 간단한 코드뿐입니다. …

95 python  matplotlib  pandas 

Matlab을 사용하여이 플롯을 만들었습니다. matplotlib를 사용하여 x 축은 100000, 200000, 300000과 같은 큰 숫자를 그립니다. 실제로 100000, 200000, 300000임을 나타 내기 위해 1, 2, 3 및 10 ^ 5와 같은 값을 갖고 싶습니다. matplotlib에서 이러한 규모를 만드는 간단한 방법이 있습니까?

95 python  matplotlib 

matplotlibdict에서 직접 데이터를 사용 하여 막대 그림을 그리는 방법이 있습니까? 내 사전은 다음과 같습니다. D = {u'Label1':26, u'Label2': 17, u'Label3':30} 나는 기대했다 fig = plt.figure(figsize=(5.5,3),dpi=300) ax = fig.add_subplot(111) bar = ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5) 작동하지만 그렇지 않습니다. 다음은 오류입니다. >>> ax.bar(D,range(1,len(D)+1,1),0.5) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File …

95 python  matplotlib  plot 

비교적 쉬울 것 같은 느낌이 들었습니다. 아래에 가져온 코드는 내가 작업중인 더 큰 프로젝트를 기반으로 한 샘플입니다. 모든 세부 사항을 게시 할 이유가 없었으므로 내가 가져온 데이터 구조를 그대로 수락하십시오. 기본적으로 막대 차트를 만들고 있으며 막대에 값 레이블을 추가하는 방법을 알아낼 수 있습니다 (막대 중앙 또는 바로 위에 있음). 웹에서 …

95 python  python-2.7  pandas  matplotlib  data-visualization 

첫 번째 선이 파란색, 녹색, 빨간색 등으로 표시되는 것을 확인했습니다. 이 색상 목록에 액세스 할 수있는 방법이 있습니까? 색상주기를 변경하거나 반복기에 액세스하는 방법에 대한 수백만 개의 게시물을 보았지만 기본적으로 matplotlib가 순환하는 색상 목록을 얻는 방법에 대해서는 언급하지 않았습니다.

95 matplotlib 

다음 코드로 : import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df = df[["celltype","s1","s2"]] df.set_index(["celltype"],inplace=True) df.plot(kind='bar',alpha=0.75) plt.xlabel("") 이 음모를 만들었습니다. x 축 눈금 레이블을 0 도로 회전하려면 어떻게해야합니까? 나는 이것을 추가하려고 시도했지만 작동하지 않았습니다. plt.set_xticklabels(df.index,rotation=90)

95 python  pandas  matplotlib 

matplotlib에서 다음 예제를 찾았습니다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x1 = np.linspace(0.0, 5.0) x2 = np.linspace(0.0, 2.0) y1 = np.cos(2 * np.pi * x1) * np.exp(-x1) y2 = np.cos(2 * np.pi * x2) plt.subplot(2, 1, 1) plt.plot(x1, y1, 'ko-') plt.title('A tale of 2 subplots') plt.ylabel('Damped oscillation') plt.subplot(2, …

94 python  matplotlib 

현재 nx3 행렬 배열이 있습니다. 세 개의 열을 세 개의 축으로 플로팅하고 싶습니다. 어떻게 할 수 있습니까? 나는 봤는데 사람들이 Matlab 사용을 제안 했지만 이해하는 데 정말 어려움을 겪고 있습니다. 산점도도 필요합니다. 누군가 나를 가르쳐 줄 수 있습니까?

94 python  3d  matplotlib  plot  scatter-plot 

다음과 같이 pandas pivot_table에서 히트 맵을 만듭니다. table2 = pd.pivot_table(df,values='control',columns='Year',index='Region',aggfunc=np.sum) sns.heatmap(table2,annot=True,cmap='Blues') 아래와 같이 히트 맵을 생성합니다. 숫자가 크지는 않지만 (최대 750) 과학적 표기법으로 표시됩니다. 테이블 자체를 보면 이것은 사실이 아닙니다. 일반 표기법으로 숫자를 표시하는 방법에 대한 아이디어가 있습니까?

94 python  pandas  matplotlib  seaborn 

다음과 같은 형식으로 수년간의 온도 기록이있는 온도 파일이 있습니다. 2012-04-12,16:13:09,20.6 2012-04-12,17:13:09,20.9 2012-04-12,18:13:09,20.6 2007-05-12,19:13:09,5.4 2007-05-12,20:13:09,20.6 2007-05-12,20:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,20.6 2005-08-11,11:13:09,17.5 2005-08-13,07:13:09,20.6 2006-04-13,01:13:09,20.6 매년 기록의 숫자와 시간이 다르므로 pandas datetimeindices는 모두 다릅니다. 비교를 위해 동일한 그림에 다른 연도의 데이터를 플로팅하고 싶습니다. X 축은 1 월 ~ 12 월이고 Y 축은 온도입니다. 이 작업을 어떻게해야합니까?

93 python  matplotlib  pandas