«normalization» 태그된 질문

spam스팸 메시지와 관련된 58 열과 약 3500 행의 데이터를 포함 하는 데이터 세트 가 있습니다. 앞으로이 데이터 세트에서 선형 회귀를 실행할 계획이지만 사전 처리를 수행하고 평균 및 단위 분산이 0이 아닌 열을 표준화하고 싶습니다. 이 문제를 해결하는 가장 좋은 방법은 R을 사용한다는 것 입니다 .R로 정규화를 달성하는 방법 을 묻고 …

209 r  normalization 

하나의 NumPy 배열의 표준을 원합니다. 더 구체적으로, 나는이 기능의 동등한 버전을 찾고 있습니다. def normalize(v): norm = np.linalg.norm(v) if norm == 0: return v return v / norm skearn또는에 그런 것이 numpy있습니까? 이 함수는 v벡터가 0 인 상황에서 작동합니다 .

203 python  numpy  scikit-learn  statistics  normalization 

신경망 이론에 관한 주요 질문입니다. 신경망의 입력을 정규화해야하는 이유는 무엇입니까? 때로는 입력 값이 숫자가 아닌 경우 특정 변환을 수행해야하지만 숫자 입력이있는 경우가 있음을 이해합니다. 숫자가 일정한 간격을 유지해야하는 이유는 무엇입니까? 데이터가 정규화되지 않으면 어떻게됩니까?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

3 x 3 numpy 배열이 주어지면 a = numpy.arange(0,27,3).reshape(3,3) # array([[ 0, 3, 6], # [ 9, 12, 15], # [18, 21, 24]]) 2 차원 배열의 행을 정규화하기 위해 생각했습니다. row_sums = a.sum(axis=1) # array([ 9, 36, 63]) new_matrix = numpy.zeros((3,3)) for i, (row, row_sum) in enumerate(zip(a, row_sums)): new_matrix[i,:] = …

88 python  arrays  syntax  numpy  normalization