«numpy» 태그된 질문

NumPy 는 매우 유용한 라이브러리이며, 그것을 사용함으로써 상당히 큰 (10000 x 10000) 행렬을 쉽게 처리 할 수 ​​있지만 훨씬 더 큰 행렬 (50000 x 50000의 행렬을 만들려고 시도)을 쉽게 처리 할 수 ​​있음을 발견했습니다. 실패). 분명히 이것은 엄청난 메모리 요구 사항 때문입니다. 몇 테라 바이트의 RAM없이 어떤 방식 으로든 NumPy …

86 python  matrix  numpy 

방금 python 2.7에 pandas와 statsmodels 패키지를 설치했습니다. "pd로 pandas 가져 오기"를 시도했을 때이 오류 메시지가 나옵니다. 누구든지 도울 수 있습니까? 감사!!! numpy.dtype has the wrong size, try recompiling Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "C:\analytics\ext\python27\lib\site-packages\statsmodels-0.5.0-py2.7-win32.egg\statsmodels\formula\__init__.py", line 4, in <module> from formulatools import handle_formula_data File …

86 python  numpy  installation  pandas  statsmodels 

SciPy 희소 행렬의 경우 todense()또는 toarray()을 사용 하여 NumPy 행렬 또는 배열로 변환 할 수 있습니다 . 역을 수행하는 기능은 무엇입니까? 검색했지만 어떤 키워드가 적합한 지 알 수 없었습니다.

86 python  numpy  scipy  sparse-matrix 

matplotlib를 사용하여 벡터에서 정규화 된 히스토그램을 플로팅하고 싶습니다. 다음을 시도했습니다. plt.hist(myarray, normed=True) 만큼 잘: plt.hist(myarray, normed=1) 그러나 어느 옵션도 [0, 1]에서 y 축을 생성하지 않아 히스토그램의 막대 높이의 합이 1이됩니다. 이러한 히스토그램을 생성하고 싶습니다. 어떻게해야합니까?

85 python  graph  numpy  matplotlib  scipy 

나는 이미지의 numpy 배열로 시작합니다. In[1]:img = cv2.imread('test.jpg') 모양은 640x480 RGB 이미지에 대해 예상 할 수있는 것입니다. In[2]:img.shape Out[2]: (480, 640, 3) 하지만 제가 가지고있는이 이미지는 100 프레임 길이의 비디오 프레임입니다. 이상적으로, 나는 그런 것을이 비디오에서 모든 데이터를 포함하는 단일 배열하고 싶은 img.shape반환 (480, 640, 3, 100). 다음 프레임, 즉 …

85 python  arrays  opencv  numpy 

비슷한 줄이있는 코드를 보았습니다. x[x<2]=0 변형을 가지고 놀면서 나는 여전히이 구문이하는 일에 갇혀 있습니다. 예 : >>> x = [1,2,3,4,5] >>> x[x<2] 1 >>> x[x<3] 1 >>> x[x>2] 2 >>> x[x<2]=0 >>> x [0, 2, 3, 4, 5]

85 python  python-2.7  numpy 

2D 목록이 있습니다. a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]] 2d numpy 배열로 변환하고 싶습니다. 메모리를 할당하지 않고 할 수 있습니까? numpy.zeros((3,3)) 그런 다음 값을 저장합니까?

85 python  numpy 

다음 배열이 주어진다고 가정하십시오. a = array([1,3,5]) b = array([2,4,6]) 이렇게 세 번째 배열을 얻을 수 있도록 효율적으로 짜맞추는 방법 c = array([1,2,3,4,5,6]) 가정 할 수 있습니다 length(a)==length(b).

84 python  arrays  numpy 

픽셀 데이터를 분석하고 수정 한 다음 다시 TIFF로 저장할 수 있도록 TIFF 이미지를 열고 numpy 배열로 가져 오는 파이썬 메서드가 필요합니다. (기본적으로 그레이 스케일의 광도 맵으로 픽셀 당 각 값을 나타냄) TIFF와 관련된 PIL 메서드에 대한 문서를 찾을 수 없습니다. 알아 내려고했지만 "나쁜 모드"또는 "지원되지 않는 파일 형식"오류 만 발생했습니다. …

84 python  numpy  python-imaging-library  tiff 

다음이 있습니다 DataFrame. from pandas import * df = DataFrame({'foo':['a','b','c'], 'bar':[1, 2, 3]}) 다음과 같이 보입니다. bar foo 0 1 a 1 2 b 2 3 c 이제 다음과 같은 것을 갖고 싶습니다. bar 0 1 is a 1 2 is b 2 3 is c 이것을 어떻게 달성 할 …

84 python  string  pandas  numpy  dataframe 

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 오년 전에 . 이 질문 개선 np.exp ()가 실제로하는 일에 대해 매우 혼란 스럽습니다. 문서에서는 "입력 배열에있는 모든 요소의 지수를 계산합니다."라고 말합니다. 이것이 정확히 …

84 python  numpy  statistics  exp 

정수 (양수 또는 음수)를 포함하는 2D 배열이 있습니다. 각 행은 특정 공간 사이트에 대한 시간 경과에 따른 값을 나타내는 반면 각 열은 주어진 시간 동안 다양한 공간 사이트에 대한 값을 나타냅니다. 따라서 배열이 다음과 같은 경우 : 1 3 4 2 2 7 5 2 2 1 4 1 3 …

84 python  numpy  2d  mode 

몇 년 전이 질문에 대한 후속 조치 로 numpy에 정식 "이동"기능이 있습니까? 문서 에서 아무것도 볼 수 없습니다 . 내가 찾고있는 간단한 버전은 다음과 같습니다. def shift(xs, n): if n >= 0: return np.r_[np.full(n, np.nan), xs[:-n]] else: return np.r_[xs[-n:], np.full(-n, np.nan)] 이것을 사용하는 것은 다음과 같습니다. In [76]: xs Out[76]: …

83 python  numpy 

다차원 NumPy 배열에서 가장 큰 값의 위치 (인덱스)를 어떻게 얻을 수 있습니까?

83 python  arrays  indexing  numpy 

각 x가 {-5, -4.5, -4, -3.5, ..., 3.5, 4, 4.5, 5}에 있고 y에 대해서도 동일한 2d NumPy 배열 (x, y) 목록을 원합니다. . 나는 할 수있을 것이다 x = np.arange(-5, 5.1, 0.5) y = np.arange(-5, 5.1, 0.5) 그런 다음 가능한 모든 쌍을 반복하지만 더 좋은 방법이 있다고 확신합니다. 나는 다음과 …

83 python  numpy  cartesian-product