«numpy» 태그된 질문

팬더 DataFrame 형식이 있습니다. id start_time sequence_no value 0 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114428 3 1 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114429 3 2 71 2018-10-17 20:12:43+00:00 114431 79 3 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216009 100 4 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216011 150 5 71 2019-11-06 00:51:14+00:00 216013 180 6 92 2019-12-01 00:51:14+00:00 114430 19 …

13 python  pandas  numpy  dataframe 

NumPy 배열이 있다고 가정 해 봅시다. x = np.array([0, 1, 2, 0, 4, 5, 6, 7, 0, 0]) 각 인덱스에서 가장 가까운 0 값까지의 거리를 찾고 싶습니다. 위치가 0 자체 인 경우 거리로 0을 반환합니다. 그 후, 현재 위치의 오른쪽에있는 가장 가까운 0까지의 거리에만 관심이 있습니다. 슈퍼 순진한 접근 방식은 …

12 python  numpy 

이 답변 과 관련하여 요소 수가 다른 그룹을 갖는 배열에서 중간 값을 계산하는 빠른 방법이 있습니까? 예 : data = [1.00, 1.05, 1.30, 1.20, 1.06, 1.54, 1.33, 1.87, 1.67, ... ] index = [0, 0, 1, 1, 1, 1, 2, 3, 3, ... ] 그리고 나는 (예 : 중간 그룹의 …

12 python  performance  numpy  median  numpy-ufunc 

history = model.fit(X, y, batch_size=32, epochs=40, validation_split=0.1) 라인 문제는 이것이었다 오류 표시 : ValueError: Failed to find data adapter that can handle input: <class 'numpy.ndarray'>, (<class 'list'> containing values of types {"<class 'int'>"})

12 python  list  numpy  pycharm 

각 행에 목록 값이있는 데이터 프레임이 있습니다. id list_of_value 0 ['a','b','c'] 1 ['d','b','c'] 2 ['a','b','c'] 3 ['a','b','c'] 한 행과 다른 모든 행에 대해 점수를 계산해야합니다. 예를 들어 : Step 1: Take value of id 0: ['a','b','c'], Step 2: find the intersection between id 0 and id 1 , resultant = …

11 python  pandas  numpy 

의사 결정 트리를 사용하고 있었고이 오류가 발생했습니다. 역 전파를 사용할 때도 같은 상황이 발생했습니다. 어떻게 해결할 수 있습니까? (내 영어 실력이 미안해) import pandas as pd import numpy as np a = np.test() f = open('E:/lgdata.csv') data = pd.read_csv(f,index_col = 'id') x = data.iloc[:,10:12].as_matrix().astype(int) y = data.iloc[:,9].as_matrix().astype(int) from sklearn.tree import …

11 python  numpy  machine-learning  nose 

numpy c-extension 가져 오기 실패 Visual Studio 코드 에서 작동하도록 Windows 시스템에 python 3.7 을 설치했습니다 . 라이브러리 사용을 포함한 모든 것이 잘 진행되었습니다. 제어판의 프로그램 제거 도구를 사용하여 python을 제거했습니다 . Miniconda 3을 설치 했습니다 . 나는 모든 것이 잘 작동 확인 후 사용하여 NumPy와 라이브러리 설치 conda install …

11 python  numpy  visual-studio-code  miniconda 

내 목표: 파이썬에서 3 개의 numpy 배열을 생성 한 다음 (두 개는 특정 값으로 초기화됩니다) 세 가지를 모두 swig를 통해 벡터 참조 로 c ++ 함수에 보냅니다. (데이터 복사 및 효율성 손실을 피하기 위해). c ++ 함수에 들어가면 배열 중 2 개를 더하고 그 합을 3 번째 배열에 넣습니다. vec_ref.h …

10 python  c++  numpy  vector  swig 

다음과 같은 numpy 배열이 있습니다. [1 2 2 0 0 1 3 5] 요소의 인덱스를 2D 배열로 가져올 수 있습니까? 예를 들어 위의 입력에 대한 답변은 다음과 같습니다.[[3 4], [0 5], [1 2], [6], [], [7]] 현재 다른 값을 반복하고 각 값을 호출 numpy.where(input == i)해야합니다.이 값은 충분히 큰 입력으로 …

10 python  numpy  numpy-ndarray 

Lidar의 3D pointcloud로 작업하고 있습니다. 포인트는 다음과 같은 numpy 배열로 제공됩니다. points = np.array([[61651921, 416326074, 39805], [61605255, 416360555, 41124], [61664810, 416313743, 39900], [61664837, 416313749, 39910], [61674456, 416316663, 39503], [61651933, 416326074, 39802], [61679969, 416318049, 39500], [61674494, 416316677, 39508], [61651908, 416326079, 39800], [61651908, 416326087, 39802], [61664845, 416313738, 39913], [61674480, 416316668, 39503], [61679996, …

9 python  numpy  hash  grouping  lidar 

배열이 있고 동적 창과 최대 롤링 차이가 필요합니다. a = np.array([8, 18, 5,15,12]) print (a) [ 8 18 5 15 12] 먼저 자체적으로 차이를 만듭니다. b = a - a[:, None] print (b) [[ 0 10 -3 7 4] [-10 0 -13 -3 -6] [ 3 13 0 10 7] …

9 python  numpy  max  vectorization  diagonal 

온라인으로 검색했는데 원하는 것을 수행하는 내용을 찾을 수 없었습니다. numpy 배열을 이미지로 저장하고 싶지만 화려한 이미지 대신 픽셀 값을 해당 그리드 위치에 흑백으로 표시하고 싶습니다. 예를 들면 다음과 같습니다. import numpy as np x = np.array([[1,2],[3,4]]) print(x) # [[1 2] # [3 4]] 이것을 다음과 같은 이미지 (.PNG)로 저장하고 싶습니다. …

9 python  numpy 

방금 다음과 같은 "최소한"재현 사례를 정리했습니다 ( pylint다른 오류, 경고, 힌트 또는 제안을 던지지 않기 위해 인용 부호가 최소화되었으므로 약간의 상용구가 있음). pylint_error.py : """ Docstring """ import numpy as np def main(): """ Main entrypoint """ test = np.array([1]) print(test.shape[0]) if __name__ == "__main__": main() pylint이 코드 ( pylint …

9 python  numpy  pylint