«one-hot-encoding» 태그된 질문

1d numpy 배열이 있다고 가정 해 봅시다. a = array([1,0,3]) 이것을 2d 1-hot 어레이로 인코딩하고 싶습니다. b = array([[0,1,0,0], [1,0,0,0], [0,0,0,1]]) 이 작업을 수행하는 빠른 방법이 있습니까? 의 a요소를 설정하기 위해 반복하는 것보다 빠릅니다 b.

227 python  numpy  machine-learning  numpy-ndarray  one-hot-encoding 

80 % 범주 형 변수가있는 기계 학습 분류 문제가 있습니다. 분류에 일부 분류자를 사용하려면 핫 인코딩을 하나 사용해야합니까? 인코딩없이 분류기에 데이터를 전달할 수 있습니까? 기능 선택을 위해 다음을 수행하려고합니다. 기차 파일을 읽었습니다. num_rows_to_read = 10000 train_small = pd.read_csv("../../dataset/train.csv", nrows=num_rows_to_read) 카테고리 기능의 유형을 '카테고리'로 변경합니다. non_categorial_features = ['orig_destination_distance', 'srch_adults_cnt', 'srch_children_cnt', 'srch_rm_cnt', …

132 python  pandas  machine-learning  anaconda  one-hot-encoding