«pandas» 태그된 질문

Pandas는 데이터 조작 및 분석을위한 Python 라이브러리입니다. 예를 들어 통계, 실험 과학 결과, 계량 경제학 또는 재무에서 일반적으로 사용되는 데이터 프레임, 다차원 시계열 및 단면 데이터 세트입니다. Pandas는 Python의 주요 데이터 과학 라이브러리 중 하나입니다.

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Pandas 데이터 프레임 열 dtypes 할당
dtype에서 여러 열의 s 를 설정하고 싶습니다 pd.Dataframe(파일이 수정되지 않았기 때문에 목록 목록으로 수동으로 구문 분석해야하는 파일이 있습니다 pd.read_csv). import pandas as pd print pd.DataFrame([['a','1'],['b','2']], dtype={'x':'object','y':'int'}, columns=['x','y']) 나는 얻다 ValueError: entry not a 2- or 3- tuple 내가 설정할 수있는 유일한 방법은 각 열 변수를 반복하고 astype. dtypes = {'x':'object','y':'int'} …
110 python  pandas 

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Seaborn 상자 그림에 제목을 추가하는 방법
꽤 구글 가능해 보이지만 온라인에서 작동하는 것을 찾지 못했습니다. 나는 sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).title('lalala')및 sns.boxplot('Day', 'Count', data= gg).suptitle('lalala'). 작동하지 않았습니다. 나는 또한 matplotlib와 함께 일하고 있기 때문에 그럴 것이라고 생각합니다.

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Pandas read_xml () 메서드 테스트 전략
현재 pandas I / O 도구 는 read_xml()메소드와 그에 상응하는 to_xml(). 그러나 read_json데이터 프레임 가져 오기 및 read_html마크 업 형식에 대해 트리와 유사한 구조를 구현할 수 있음을 증명 합니다. 팬더 팀은 이러한 고려 않으면 read_xml미래 팬더 버전에 대한 방법을 어떻게 구현하는 것은 그들이 추구하는 것 : 내장 구문 분석 xml.etree.ElementTree의와 …
109 python  xml  pandas  xslt  xpath 


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Python Pandas는 특정 열만 병합합니다.
일부 열만 병합 할 수 있습니까? 열 x, y, z 및 df2 열 x, a, b, c, d, e, f 등이있는 DataFrame df1이 있습니다. x에서 두 개의 DataFrame을 병합하고 싶지만 전체 DataFrame이 아닌 df2.a, df2.b 열만 병합하고 싶습니다. 결과는 x, y, z, a, b가있는 DataFrame이됩니다. 병합 한 다음 원하지 않는 …
109 python  merge  pandas 

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Pandas에서 datetime 형식을 변경하는 방법
내 데이터 프레임에는 기본적으로 pandas dtype 'object'로 변환되는 DOB열 (예제 형식 1/1/2016)이 있습니다.DOB object 와 날짜 형식이 변환 df['DOB'] = pd.to_datetime(df['DOB']), 날짜로 변환됩니다 : 2016-01-26과는 dtype다음과 같습니다 DOB datetime64[ns]. 이제이 날짜 형식을 01/26/2016다른 일반 날짜 형식 으로 변환하고 싶습니다 . 어떻게하나요? 내가 시도하는 방법이 무엇이든 항상 날짜를 2016-01-26형식으로 표시 합니다.

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n 번째 행마다 판다
Dataframe.resample ()은 시계열 데이터에서만 작동합니다. 비 시계열 데이터에서 모든 n 번째 행을 얻는 방법을 찾을 수 없습니다. 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

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inplace = True 이해
에서 pandas라이브러리를 여러 번 다음 문 등 인플레 이스 객체를 변경하는 옵션이 있습니다 ... df.dropna(axis='index', how='all', inplace=True) 나는 무엇을 반환하고 객체 inplace=True가 전달 될 때와 언제 전달 되는지에 대해 궁금합니다 inplace=False. 모든 작업이 self언제 수정 inplace=True됩니까? 그리고 언제 inplace=False새로운 객체가 즉시 생성 new_df = self되고 new_df반환됩니까?
109 python  pandas  in-place 

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pandas DataFrame으로 압축 된 파일 읽기
csv 파일의 압축을 풀고 팬더에 전달하여 파일 작업을 수행하려고합니다. 지금까지 시도한 코드는 다음과 같습니다. import requests, zipfile, StringIO r = requests.get('http://data.octo.dc.gov/feeds/crime_incidents/archive/crime_incidents_2013_CSV.zip') z = zipfile.ZipFile(StringIO.StringIO(r.content)) crime2013 = pandas.read_csv(z.read('crime_incidents_2013_CSV.csv')) 마지막 줄 다음에 파이썬이 파일을 가져올 수 있지만 오류 끝에 "존재하지 않음"이라는 메시지가 표시됩니다. 누군가 내가 뭘 잘못하고 있는지 말해 줄 수 있나요?
108 python  zip  pandas 

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판다의 데카르트 곱
두 개의 pandas 데이터 프레임이 있습니다. from pandas import DataFrame df1 = DataFrame({'col1':[1,2],'col2':[3,4]}) df2 = DataFrame({'col3':[5,6]}) 데카르트 곱을 얻는 가장 좋은 방법은 무엇입니까 (물론 나처럼 명시 적으로 작성하지 않고)? #df1, df2 cartesian product df_cartesian = DataFrame({'col1':[1,2,1,2],'col2':[3,4,3,4],'col3':[5,5,6,6]})
108 python  pandas 

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Pandas 데이터 프레임 및 개수에서 선택한 열의 고유 한 값 조합
다음과 같이 팬더 데이터 프레임에 데이터가 있습니다. df1 = pd.DataFrame({'A':['yes','yes','yes','yes','no','no','yes','yes','yes','no'], 'B':['yes','no','no','no','yes','yes','no','yes','yes','no']}) 그래서 내 데이터는 다음과 같습니다. ---------------------------- index A B 0 yes yes 1 yes no 2 yes no 3 yes no 4 no yes 5 no yes 6 yes no 7 yes yes 8 yes yes 9 no no …
108 python  pandas 

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FutureWarning : 요소 별 비교에 실패했습니다. 스칼라를 반환하지만 향후 요소 별 비교를 수행합니다.
0.19.1Python 3에서 Pandas 를 사용 하고 있습니다.이 코드 줄에 대한 경고가 표시됩니다. string Peter이 column에 있는 모든 행 번호를 포함하는 목록을 얻으려고합니다 Unnamed: 5. df = pd.read_excel(xls_path) myRows = df[df['Unnamed: 5'] == 'Peter'].index.tolist() 경고를 생성합니다. "\Python36\lib\site-packages\pandas\core\ops.py:792: FutureWarning: elementwise comparison failed; returning scalar, but in the future will perform elementwise comparison …

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GroupBy pandas DataFrame 및 가장 일반적인 값 선택
세 개의 문자열 열이있는 데이터 프레임이 있습니다. 세 번째 열의 유일한 값이 처음 두 가지의 모든 조합에 유효하다는 것을 알고 있습니다. 데이터를 정리하려면 처음 두 열을 기준으로 데이터 프레임별로 그룹화하고 각 조합에 대해 세 번째 열의 가장 일반적인 값을 선택해야합니다. 내 코드 : import pandas as pd from scipy import …

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pandas DataFrame으로 SQLAlchemy ORM 변환
이 주제는 여기 또는 다른 곳에서 한동안 다루지 않았습니다. SQLAlchemy <Query object>를 pandas DataFrame으로 변환하는 솔루션이 있습니까? Pandas에는 사용할 수있는 기능 pandas.read_sql이 있지만 원시 SQL을 사용해야합니다. 나는 그것을 피하고자하는 두 가지 이유가 있습니다 나는 이미 모든 것을 ORM을 사용하여 (좋은의 그 자체의 이유) 2) 내가 (쿼리의 일환으로 파이썬 목록을 사용하고 …

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Pandas 열의 총계 가져 오기
표적 아래에 표시된 것처럼 여러 열이있는 Pandas 데이터 프레임이 있으며 열의 총계를 얻고 싶습니다 MyColumn. 데이터 프레임 -df: print df X MyColumn Y Z 0 A 84 13.0 69.0 1 B 76 77.0 127.0 2 C 28 69.0 16.0 3 D 28 28.0 31.0 4 E 19 20.0 85.0 5 …
107 python  pandas  dataframe  sum 

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