«pandas» 태그된 질문

그래서 빈 pandas DataFrame을 초기화했으며이 DataFrame의 행으로 목록 (또는 시리즈)을 반복적으로 추가하고 싶습니다. 이를 수행하는 가장 좋은 방법은 무엇입니까?

107 python  pandas  append  dataframe 

속도 향상을 위해 Stata 코드를 Python으로 재 프로그래밍하려고하는데 PANDAS의 지시를 받았습니다. 그러나 데이터 처리 방법에 대해 머리를 감는 데 어려움을 겪고 있습니다. 열 머리글 'ID'의 모든 값을 반복하고 싶다고 가정 해 보겠습니다. 해당 ID가 특정 번호와 일치하면 해당하는 두 개의 값인 FirstName과 LastName을 변경하고 싶습니다. Stata에서는 다음과 같이 보입니다. replace …

107 python  pandas 

Scikit-learn Bunch 객체의 데이터를 Pandas DataFrame으로 어떻게 변환합니까? from sklearn.datasets import load_iris import pandas as pd data = load_iris() print(type(data)) data1 = pd. # Is there a Pandas method to accomplish this?

107 dataset  scikit-learn  pandas 

int 및 str 데이터 열이 혼합 된 팬더에 데이터 프레임이 있습니다. 데이터 프레임 내에서 먼저 열을 연결하고 싶습니다. 그렇게하려면 int열을 str. 다음과 같이 시도했습니다. mtrx['X.3'] = mtrx.to_string(columns = ['X.3']) 또는 mtrx['X.3'] = mtrx['X.3'].astype(str) 하지만 두 경우 모두 작동하지 않고 " 'str'및 'int'개체를 연결할 수 없습니다."라는 오류가 발생합니다. 두 str열을 연결하면 …

106 python  string  pandas  dataframe  int 

다음 열 이름을 가진 pandas 데이터 프레임이 있습니다. Result1, Test1, Result2, Test2, Result3, Test3 등 ... 이름에 "Test"라는 단어가 포함 된 모든 열을 삭제하고 싶습니다. 이러한 열의 수는 정적이 아니지만 이전 함수에 따라 다릅니다. 어떻게 할 수 있습니까?

106 python  pandas  dataframe 

인가 for루프는 정말 "나쁜"? 그렇지 않다면 기존의 "벡터화 된"접근 방식을 사용하는 것보다 어떤 상황에서 더 나을까요? 1 저는 "벡터화"의 개념과 팬더가 계산 속도를 높이기 위해 벡터화 기술을 사용하는 방법에 대해 잘 알고 있습니다. 벡터화 된 함수는 전체 시리즈 또는 DataFrame에 대한 작업을 브로드 캐스트하여 기존의 데이터 반복보다 훨씬 더 빠른 …

106 python  pandas  iteration  vectorization  list-comprehension 

목록 'abc'와 데이터 프레임 'df'가 있습니다. abc = ['foo', 'bar'] df = A B 0 12 NaN 1 23 NaN 목록을 셀 1B에 삽입하고 싶으므로이 결과를 원합니다. A B 0 12 NaN 1 23 ['foo', 'bar'] 할 수 있을까요? 1) 이것을 사용하는 경우 : df.ix[1,'B'] = abc 다음과 같은 오류 …

106 python  list  pandas  insert  dataframe 

다음과 같은 테이블이있는 경우 : df = pd.DataFrame({ 'hID': [101, 102, 103, 101, 102, 104, 105, 101], 'dID': [10, 11, 12, 10, 11, 10, 12, 10], 'uID': ['James', 'Henry', 'Abe', 'James', 'Henry', 'Brian', 'Claude', 'James'], 'mID': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'A', 'A', 'C'] }) 내가 할 수있는 count(distinct hID)유일한 …

106 python  pandas  numpy  qlikview  qliksense 

팬더에 데이터 프레임이 있고 그 값의 유형이 무엇인지 알아 내려고 노력하고 있습니다. 열 유형이 무엇인지 잘 모르겠습니다 'Test'. 그러나 실행 myFrame['Test'].dtype하면을 얻습니다. dtype('O') 이것은 무엇을 의미 하는가?

105 python  pandas  numpy  dataframe  types 

Pandas 데이터 프레임을 사용하고 있습니다. 초기 데이터 프레임이 D있습니다. 다음과 같이 두 개의 데이터 프레임을 추출합니다. A = D[D.label == k] B = D[D.label != k] 그런 다음 레이블을 변경 A하고B A.label = 1 B.label = -1 A와 B를 결합하여 통합 연산과 같은 하나의 데이터 프레임으로 만들 수 있습니다. 데이터의 …

105 python  pandas 

데이터 프레임 df가 있습니다. 20060930 10.103 NaN 10.103 7.981 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070331 3.196 NaN 3.196 2.710 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 그런 다음 목록에 표시된 특정 시퀀스 번호를 가진 행을 선택하고 여기에 [1,3]이 있다고 가정하고 왼쪽 : 20061231 15.915 NaN 15.915 12.686 20070630 7.907 NaN 7.907 6.459 …

105 python  pandas 

팬더 데이터 프레임이 있고 열 중 하나에 형식의 날짜 문자열이 있습니다. YYYY-MM-DD 예를 들어 '2013-10-28' 현재 dtype컬럼의은입니다 object. 열 값을 Pandas 날짜 형식으로 어떻게 변환합니까?

105 python  date  pandas 

DataFrame이 있습니다. import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'foo.aa': [1, 2.1, np.nan, 4.7, 5.6, 6.8], 'foo.fighters': [0, 1, np.nan, 0, 0, 0], 'foo.bars': [0, 0, 0, 0, 0, 1], 'bar.baz': [5, 5, 6, 5, 5.6, 6.8], 'foo.fox': [2, 4, 1, 0, 0, 5], 'nas.foo': ['NA', 0, …

105 python  pandas  dataframe  selection 

주어진 크기의 0으로 채워진 팬더 데이터 프레임을 만드는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 나는 사용했다 : zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) 더 나은 방법이 있습니까?

105 python  pandas  dataframe 

일부 그룹화 후 생성 된 MultiIndex가있는 DataFrame이 있습니다. import numpy as np import pandas as p from numpy.random import randn df = p.DataFrame({ 'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] , 'Vals' : randn(4) }).groupby(['A', 'B']).sum() df Output> Vals Output> A B Output> a1 …

105 python  pandas