«pandas» 태그된 질문

2017 년 8 월 현재 Pandas DataFame.apply () 는 여전히 단일 코어 작업으로 제한되어 있습니다. 즉, 멀티 코어 머신은 df.apply(myfunc, axis=1). 모든 코어를 사용하여 데이터 프레임에서 병렬로 적용하는 방법은 무엇입니까?

105 pandas  dask 

기본 OS Alpine 대 CentOS 또는 Debian을 사용하여 Docker 컨테이너에 Pandas 및 Numpy (종속성)를 설치하는 데 훨씬 오래 걸린다는 사실을 확인했습니다. 시차를 보여주기 위해 아래에 작은 테스트를 만들었습니다. Alpine이 Pandas 및 Numpy를 설치하기 위해 빌드 종속성을 업데이트하고 다운로드하는 데 몇 초가 걸리는 것 외에도 setup.py가 데비안 설치보다 약 70 배 …

105 pandas  numpy  docker  alpine 

나는 열이있는 dataframe을 가지고 A, B. C모든 레코드 / 행에 대해 다음과 같은 열을 만들어야합니다 . C = max(A, B). 이 작업을 어떻게해야합니까?

105 python  dataframe  pandas 

Ipython Notebook에서 pandas를 사용하여 일부 데이터를 플로팅하려고하는데 객체를 제공하지만 실제로 그래프 자체를 플로팅하지는 않습니다. 따라서 다음과 같이 보입니다. In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> 그 후에 그래프가 따라 와야하지만 단순히 나타나지 않습니다. matplotlib를 가져 왔으므로 문제가 아닙니다. 가져와야하는 다른 모듈이 있습니까?

104 python  pandas  ipython  jupyter-notebook 

다음 DataFrame이 있다고 가정하십시오. 문자 번호 A 1 B 2 C 3 D 4 다음 코드를 통해 얻을 수 있습니다. import pandas as pd letters=pd.Series(('A', 'B', 'C', 'D')) numbers=pd.Series((1, 2, 3, 4)) keys=('Letters', 'Numbers') df=pd.concat((letters, numbers), axis=1, keys=keys) 이제 Letters 열에서 C 값을 얻고 싶습니다. 명령 줄 df[df.Letters=='C'].Letters 돌아올 것이다 …

104 python  pandas  dataframe 

이것은 아마도 쉬울 수 있지만 다음 데이터가 있습니다. 데이터 프레임 1 : index dat1 0 9 1 5 데이터 프레임 2 : index dat2 0 7 1 6 다음과 같은 형식의 데이터 프레임이 필요합니다. index dat1 dat2 0 9 7 1 5 6 append방법을 사용해 보았지만 교차 조인 (예 : …

104 python  pandas 

나는 이것이 간단해야한다고 생각하지만 몇 가지 아이디어를 시도했지만 그중 어느 것도 작동하지 않았습니다. last_row = len(DF) DF = DF.drop(DF.index[last_row]) #<-- fail! 음수 인덱스를 사용해 보았지만 오류가 발생했습니다. 나는 여전히 기본적인 것을 오해하고있을 것입니다.

104 python  pandas 

팬더 데이터 프레임에서 적용되는 플로트 배열 (일부 일반 숫자, 일부 nans)이 있습니다. 어떤 이유로 numpy.isnan이이 배열에서 실패하지만 아래에 표시된 것처럼 각 요소는 부동 소수점이고 numpy.isnan은 각 요소에서 올바르게 실행되며 변수 유형은 확실히 numpy 배열입니다. 무슨 일이야?! set([type(x) for x in tester]) Out[59]: {float} tester Out[60]: array([-0.7000000000000001, nan, nan, nan, nan, …

104 python  arrays  numpy  pandas 

일부 Excel 보고서를 생성하라는 요청을 받았습니다. 현재 데이터에 pandas를 상당히 많이 사용하고 있으므로 당연히 pandas.ExcelWriter 메서드를 사용하여 이러한 보고서를 생성하고 싶습니다. 그러나 고정 된 열 너비가 문제입니다. 지금까지 가지고있는 코드는 충분히 간단합니다. 'df'라는 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. writer = pd.ExcelWriter(excel_file_path, engine='openpyxl') df.to_excel(writer, sheet_name="Summary") 팬더 코드를 살펴 보았는데 열 너비를 설정하는 …

104 python  excel  pandas  openpyxl 

이것을 시작점으로 사용 : a = [['10', '1.2', '4.2'], ['15', '70', '0.03'], ['8', '5', '0']] df = pd.DataFrame(a, columns=['one', 'two', 'three']) Out[8]: one two three 0 10 1.2 4.2 1 15 70 0.03 2 8 5 0 if팬더 내 에서 진술 과 같은 것을 사용하고 싶습니다 . if df['one'] >= …

104 python  pandas  if-statement  dataframe 

이 데이터 프레임이 주어지면 "Col2"가 NaN?와 같은 행만 선택하는 방법은 무엇입니까? In [56]: df = pd.DataFrame([range(3), [0, np.NaN, 0], [0, 0, np.NaN], range(3), range(3)], columns=["Col1", "Col2", "Col3"]) In [57]: df Out[57]: 0 1 2 0 0 1 2 1 0 NaN 0 2 0 0 NaN 3 0 1 2 …

104 python  pandas 

이 함수 tz_localize를 사용하여 Timestamp 또는 DateTimeIndex 시간대를 인식하도록 만들 수 있지만 그 반대의 경우 어떻게 할 수 있습니까? 시간대를 유지하면서 시간대 인식 Timestamp를 순진한 것으로 변환하려면 어떻게해야합니까? 예 : In [82]: t = pd.date_range(start="2013-05-18 12:00:00", periods=10, freq='s', tz="Europe/Brussels") In [83]: t Out[83]: <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'> [2013-05-18 12:00:00, ..., 2013-05-18 12:00:09] …

104 python  pandas 

두 개의 데이터 프레임 df1과 df2가 있는데, 여기서 df2는 df1의 하위 집합입니다. 두 데이터 프레임의 차이 인 새 데이터 프레임 (df3)을 어떻게 얻습니까? 즉, df2에없는 df1의 모든 행 / 열이있는 데이터 프레임?

104 python  pandas  dataframe 

Pandas와의 상관 관계 행렬에서 상위 상관 관계를 어떻게 찾습니까? R이 작업을 수행하는 방법에 대한 많은 답변 (있다 정렬 된 목록으로, 아니 큰 행렬로 표시 상관 관계 또는 효율적인 방법으로 높은 상관 관계를 얻을 수 파이썬 또는 R에서 대규모 데이터 세트에서 쌍 ,하지만 내가 그것을 수행하는 방법 궁금는) 판다 랑? 제 …

104 python  pandas  correlation 

내 개인 취향에 따라 팬더 데이터 프레임의 열을 재정렬하는 방법이 있습니까 (예 : 알파벳순이나 숫자 순이 아니라 특정 규칙을 따르는 것과 비슷 함)? 간단한 예 : frame = pd.DataFrame({ 'one thing':[1,2,3,4], 'second thing':[0.1,0.2,1,2], 'other thing':['a','e','i','o']}) 다음을 생성합니다. one thing other thing second thing 0 1 a 0.1 1 2 e …

103 python  pandas