«pandas» 태그된 질문

Pandas를 사용하여 메모리에로드 할 CSV 줄을 어떻게 필터링 할 수 있습니까? 이것은에서 찾아야 할 옵션처럼 보입니다 read_csv. 내가 뭔가를 놓치고 있습니까? 예 : 타임 스탬프 열이있는 CSV가 있고 주어진 상수보다 큰 타임 스탬프가있는 행만로드하려고합니다.

95 python  pandas 

내 플롯에 수평 및 수직 그리드 선을 모두 얻고 싶지만 기본적으로 수평 그리드 선만 나타납니다. pandas.DataFramex 축에 날짜가있는 선 플롯을 생성하기 위해 Python의 SQL 쿼리에서를 사용하고 있습니다. 왜 그들이 날짜에 나타나지 않는지 잘 모르겠고 이것에 대한 답을 찾으려고 노력했지만 찾을 수 없었습니다. 그래프를 그리는 데 사용한 것은 아래의 간단한 코드뿐입니다. …

95 python  matplotlib  pandas 

비교적 쉬울 것 같은 느낌이 들었습니다. 아래에 가져온 코드는 내가 작업중인 더 큰 프로젝트를 기반으로 한 샘플입니다. 모든 세부 사항을 게시 할 이유가 없었으므로 내가 가져온 데이터 구조를 그대로 수락하십시오. 기본적으로 막대 차트를 만들고 있으며 막대에 값 레이블을 추가하는 방법을 알아낼 수 있습니다 (막대 중앙 또는 바로 위에 있음). 웹에서 …

95 python  python-2.7  pandas  matplotlib  data-visualization 

일부 데이터가 있고 가져올 때 다음과 같은 불필요한 열이 표시됩니다. 이러한 모든 항목을 쉽게 삭제할 수있는 방법을 찾고 있습니다. 'Unnamed: 24', 'Unnamed: 25', 'Unnamed: 26', 'Unnamed: 27', 'Unnamed: 28', 'Unnamed: 29', 'Unnamed: 30', 'Unnamed: 31', 'Unnamed: 32', 'Unnamed: 33', 'Unnamed: 34', 'Unnamed: 35', 'Unnamed: 36', 'Unnamed: 37', 'Unnamed: 38', 'Unnamed: …

95 python  pandas 

다음 코드로 : import matplotlib matplotlib.style.use('ggplot') import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd df = pd.DataFrame({ 'celltype':["foo","bar","qux","woz"], 's1':[5,9,1,7], 's2':[12,90,13,87]}) df = df[["celltype","s1","s2"]] df.set_index(["celltype"],inplace=True) df.plot(kind='bar',alpha=0.75) plt.xlabel("") 이 음모를 만들었습니다. x 축 눈금 레이블을 0 도로 회전하려면 어떻게해야합니까? 나는 이것을 추가하려고 시도했지만 작동하지 않았습니다. plt.set_xticklabels(df.index,rotation=90)

95 python  pandas  matplotlib 

파이썬 축이 어떻게 정의되는지, 그리고 이들이 DataFrame의 행이나 열을 참조하는지에 대해 매우 혼란 스러웠습니다. 아래 코드를 고려하십시오. >>> df = pd.DataFrame([[1, 1, 1, 1], [2, 2, 2, 2], [3, 3, 3, 3]], columns=["col1", "col2", "col3", "col4"]) >>> df col1 col2 col3 col4 0 1 1 1 1 1 2 2 …

95 python  arrays  pandas  numpy  dataframe 

CSV 파일에서 pandas DataFrame 으로 읽는 Python 방법은 무엇입니까 (그런 다음 통계 작업에 사용할 수 있고 다른 유형의 열 등을 가질 수 있음)? 내 CSV 파일 "value.txt"에는 다음 내용이 있습니다. Date,"price","factor_1","factor_2" 2012-06-11,1600.20,1.255,1.548 2012-06-12,1610.02,1.258,1.554 2012-06-13,1618.07,1.249,1.552 2012-06-14,1624.40,1.253,1.556 2012-06-15,1626.15,1.258,1.552 2012-06-16,1626.15,1.263,1.558 2012-06-17,1626.15,1.264,1.572 R에서는 다음을 사용하여이 파일을 읽습니다. price <- read.csv("value.txt") 그러면 R data.frame이 반환됩니다. …

95 python  pandas  csv  dataframe 

문서는 다음과 같이 말합니다. http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/basics.html "컷 (값 기반 빈) 및 qcut (샘플 분위수 기반 빈) 함수를 사용하여 연속 값을 이산화 할 수 있습니다." 나에게 매우 추상적으로 들린다 ... 아래 예제에서 차이점을 볼 수 있지만 qcut (샘플 Quantile)은 실제로 무엇을 / 의미합니까? qcut과 cut을 언제 사용합니까? 감사. factors = np.random.randn(30) In …

94 python  pandas 

질문 어떻게 사용합니까 pd.concat 합니까? 이것은 levels주장 ? 이것은 keys주장 ? 모든 인수를 사용하는 방법을 설명하는 데 도움이되는 많은 예가 있습니까? Pandas의 concat기능은 병합 유틸리티 의 스위스 군용 칼 입니다. 유용한 상황은 다양합니다. 기존 문서에는 일부 선택적 인수에 대한 몇 가지 세부 정보가 나와 있습니다. 그중에는 levels및 keys인수가 있습니다. 나는 …

94 python  pandas 

다음과 같은 pandas DataFrame이 있습니다. a b 2011-01-01 00:00:00 1.883381 -0.416629 2011-01-01 01:00:00 0.149948 -1.782170 2011-01-01 02:00:00 -0.407604 0.314168 2011-01-01 03:00:00 1.452354 NaN 2011-01-01 04:00:00 -1.224869 -0.947457 2011-01-01 05:00:00 0.498326 0.070416 2011-01-01 06:00:00 0.401665 NaN 2011-01-01 07:00:00 -0.019766 0.533641 2011-01-01 08:00:00 -1.101303 -1.408561 2011-01-01 09:00:00 1.671795 -0.764629 NaN이있는 행의 "정수"인덱스를 …

94 python  pandas 

다음과 같은 일부 열이있는 데이터 프레임이 있습니다. A B C 0 4 5 6 7 7 6 5 A의 값의 가능한 범위가 0 내지 7 만한다 . 또한 다음과 같은 8 개의 요소 목록이 있습니다. List=[2,5,6,8,12,16,26,32] //There are only 8 elements in this list A 열의 요소가 n 이면 List …

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fillna방법을 사용하여 한 열의 누락 된 값을 다른 열의 값으로 채우고 싶습니다 . (각 행을 반복하는 것은 매우 나쁜 습관이며 모든 것을 한 번에 수행하는 것이 더 좋을 것이라고 읽었지만을 사용하여 수행하는 방법을 찾을 수 없었습니다 fillna.) 이전 데이터 : Day Cat1 Cat2 1 cat mouse 2 dog elephant 3 …

94 python  pandas  fillna 

groupby ( 'name')을 수행하고 다른 열에 mean () 함수를 사용한 후 이와 같은 Series가 있습니다. name 383 3.000000 663 1.000000 726 1.000000 737 9.000000 833 8.166667 누구든지 1.000000 평균 값으로 행을 필터링하는 방법을 보여 주시겠습니까? 감사합니다. 도움을 주셔서 대단히 감사합니다.

94 python  pandas 

범주 형 데이터가있는 데이터 프레임이 있습니다. colour direction 1 red up 2 blue up 3 green down 4 red left 5 red right 6 yellow down 7 blue down 카테고리에 따라 파이 차트 및 히스토그램과 같은 일부 그래프를 생성하고 싶습니다. 더미 숫자 변수를 만들지 않고도 가능합니까? 같은 것 df.plot(kind='hist')

94 python  pandas 

다음 데이터 프레임이 있습니다. Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 Nan 10 2015-02-01 2 3 Nan 22 2015-02-02 10 60 Nan 280 2015-02-03 10 100 Nan 250 요구 사항 : Index_Date A B C D =============================== 2015-01-31 10 10 10 10 2015-02-01 2 3 23 22 2015-02-02 …

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