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Python의 주요 구성 요소 분석
차원 축소를 위해 주성분 분석 (PCA)을 사용하고 싶습니다. numpy 또는 scipy가 이미 가지고 numpy.linalg.eigh있습니까? 아니면을 사용하여 직접 굴려야 합니까? 입력 데이터가 매우 높은 차원 (~ 460 차원)이기 때문에 SVD (특이 값 분해)를 사용하고 싶지 않기 때문에 SVD가 공분산 행렬의 고유 벡터를 계산하는 것보다 느릴 것이라고 생각합니다. 나는 언제 어떤 방법을 …