«python» 태그된 질문

파이썬은 다 패러다임, 동적 타입, 다용도 프로그래밍 언어입니다. 깨끗하고 균일 한 구문을 빠르게 배우고 이해하며 사용하고 적용 할 수 있도록 설계되었습니다. Python 2는 01-01-2020부터 공식적으로 지원되지 않습니다. 그래도 버전 별 Python 질문의 경우 [python-2.7] 또는 [python-3.x] 태그를 추가하십시오. Python 변형 또는 라이브러리 (예 : Jython, PyPy, Pandas, Numpy)를 사용하는 경우 태그에 포함 시키십시오.

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Python 내에서 bash 스크립트 실행
다음 코드에 문제가 있습니다. callBash.py : import subprocess print "start" subprocess.call("sleep.sh") print "end" sleep.sh : sleep 10 10 초 후에 "끝"을 인쇄하고 싶습니다. (저는 이것이 멍청한 예라는 것을 알고 있습니다. 저는 단순히 파이썬 내에서 잠을 잘 수 있지만이 간단한 sleep.sh 파일은 단지 테스트였습니다)
105 python  bash  call 

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'dict'개체에 'has_key'속성이 없습니다.
Python에서 그래프를 탐색하는 동안 다음 오류가 발생합니다. 'dict'개체에 'has_key'속성이 없습니다. 내 코드는 다음과 같습니다. def find_path(graph, start, end, path=[]): path = path + [start] if start == end: return path if not graph.has_key(start): return None for node in graph[start]: if node not in path: newpath = find_path(graph, node, end, path) …

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Vim에서 Python 코드 실행
저는 Vim을 사용하여 Python 코드를 작성하고 있으며 코드를 실행할 때마다 Vim에 다음을 입력합니다. :w !python 이것은 실망스러워서 Vim 내에서 Python 코드를 실행하는 더 빠른 방법을 찾고있었습니다. 터미널에서 Python 스크립트를 실행하고 있습니까? Linux를 사용하고 있습니다.
105 python  vim 



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파이썬에서 시간을 비교하는 방법?
날짜 비교가 가능하다는 것을 알았습니다 datetime.timedelta().하지만 현재 시간 ( datetime.datetime.now())이 날짜에 관계없이 지정된 시간 (예 : 오전 8시)보다 빠르거나 늦거나 같은지 확인하는 방법을 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다.
105 python  time  comparison 

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0으로 채워진 팬더 데이터 프레임 만들기
주어진 크기의 0으로 채워진 팬더 데이터 프레임을 만드는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 나는 사용했다 : zero_data = np.zeros(shape=(len(data),len(feature_list))) d = pd.DataFrame(zero_data, columns=feature_list) 더 나은 방법이 있습니까?
105 python  pandas  dataframe 

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Pandas MultiIndex 앞에 수준 추가
일부 그룹화 후 생성 된 MultiIndex가있는 DataFrame이 있습니다. import numpy as np import pandas as p from numpy.random import randn df = p.DataFrame({ 'A' : ['a1', 'a1', 'a2', 'a3'] , 'B' : ['b1', 'b2', 'b3', 'b4'] , 'Vals' : randn(4) }).groupby(['A', 'B']).sum() df Output> Vals Output> A B Output> a1 …
105 python  pandas 

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Django Rest Framework-인증 자격 증명이 제공되지 않았습니다.
Django Rest Framework를 사용하여 API를 개발 중입니다. "주문"개체를 나열하거나 만들려고하는데 콘솔에 액세스하려고하면이 오류가 발생합니다. {"detail": "Authentication credentials were not provided."} 견해: from django.shortcuts import render from rest_framework import viewsets from django.contrib.auth.models import User from rest_framework.renderers import JSONRenderer, YAMLRenderer from rest_framework.response import Response from rest_framework.views import APIView from order.models import * …



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pip 자체의 버전을 아는 방법
어떤 셸 명령이 내가 사용중인 실제 버전을 제공 pip합니까? pippip show설치된 모듈의 모든 버전 과 함께 제공 되지만 자신을 제외합니다.
105 python  pip 


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Ipython 노트북 / Jupyter에서 Pandas는 내가 플롯하려는 그래프를 표시하지 않습니다.
Ipython Notebook에서 pandas를 사용하여 일부 데이터를 플로팅하려고하는데 객체를 제공하지만 실제로 그래프 자체를 플로팅하지는 않습니다. 따라서 다음과 같이 보입니다. In [7]: pledge.Amount.plot() Out[7]: <matplotlib.axes.AxesSubplot at 0x9397c6c> 그 후에 그래프가 따라 와야하지만 단순히 나타나지 않습니다. matplotlib를 가져 왔으므로 문제가 아닙니다. 가져와야하는 다른 모듈이 있습니까?

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GradientDescentOptimizer의 적응 형 학습률을 설정하는 방법은 무엇입니까?
저는 TensorFlow를 사용하여 신경망을 훈련하고 있습니다. 이것이 내가 초기화하는 방법입니다 GradientDescentOptimizer. init = tf.initialize_all_variables() sess = tf.Session() sess.run(init) mse = tf.reduce_mean(tf.square(out - out_)) train_step = tf.train.GradientDescentOptimizer(0.3).minimize(mse) 여기서 중요한 것은 학습률에 대한 업데이트 규칙이나 그에 대한 감쇠 값을 설정하는 방법을 모른다는 것입니다. 여기서 적응 형 학습률을 어떻게 사용할 수 있습니까?
104 python  tensorflow 

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