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TensorFlow에서 사전 학습 된 단어 임베딩 (word2vec 또는 Glove) 사용
최근에 convolutional text classification에 대한 흥미로운 구현을 검토했습니다 . 그러나 내가 검토 한 모든 TensorFlow 코드는 다음과 같은 임의의 (사전 학습되지 않은) 임베딩 벡터를 사용합니다. with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) 아무도 Word2vec 또는 GloVe 사전 훈련 …