«scipy» 태그된 질문

matplotlib를 사용하여 벡터에서 정규화 된 히스토그램을 플로팅하고 싶습니다. 다음을 시도했습니다. plt.hist(myarray, normed=True) 만큼 잘: plt.hist(myarray, normed=1) 그러나 어느 옵션도 [0, 1]에서 y 축을 생성하지 않아 히스토그램의 막대 높이의 합이 1이됩니다. 이러한 히스토그램을 생성하고 싶습니다. 어떻게해야합니까?

85 python  graph  numpy  matplotlib  scipy 

파이썬을 사용하여 qq 플롯을 어떻게 만들까요? 측정 값이 많고 XY 값을 입력으로 사용하는 일부 플로팅 기능을 사용하고 있다고 가정합니다. 이 함수는 일부 분포 (정규, 균일 ...)의 해당 분위수에 대한 측정 분위수를 플로팅해야합니다. 결과 플롯을 통해 측정에서 가정 된 분포를 따르는 지 여부를 평가할 수 있습니다. http://en.wikipedia.org/wiki/Quantile-quantile_plot R과 Matlab은 모두이를 위해 …

85 python  statistics  scipy 

최신 정보: 이 질문에 근거한 Scipy Recipe를 찾았습니다! 따라서 관심있는 사람은 다음으로 바로 이동하십시오. 목차»신호 처리»버터 워스 대역 통과 처음에는 1D numpy 배열 (시계열)에 대해 버터 워스 대역 통과 필터를 구현하는 간단한 작업처럼 보였던 것을 달성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 내가 포함해야하는 매개 변수는 sample_rate, 컷오프 주파수 IN HERTZ 및 …

84 python  scipy  signal-processing  digital-filter 

scipy내 시스템 에 설치된 버전을 어떻게 확인할 수 있습니까?

83 python  scipy 

scipy에서 제공하는 보간기를 사용하기 위해 수학자 동료가 개발 한 수동 보간기를 사용하는 프로그램을 이식하려고합니다. scipy 보간기를 사용하거나 래핑하여 가능한 한 이전 보간기에 가깝게 작동하도록하고 싶습니다. 두 기능의 주요 차이점은 원래 보간 기에서 입력 값이 입력 범위보다 크거나 작 으면 원래 보간 기가 결과를 추정한다는 것입니다. scipy 보간기로 이것을 시도하면 ValueError. …

82 python  math  numpy  scipy 

Scipy에서 Two-sample KS 테스트를 수행하는 방법을 알 수 없습니다. 설명서 scipy kstest를 읽은 후 분포가 표준 정규 분포와 동일한 지 테스트하는 방법을 볼 수 있습니다. from scipy.stats import kstest import numpy as np x = np.random.normal(0,1,1000) test_stat = kstest(x, 'norm') #>>> test_stat #(0.021080234718821145, 0.76584491300591395) 이는 p- 값 0.76에서 두 분포가 …

82 python  numpy  scipy  statistics  distribution 

파이썬으로 시끄러운 심박수 신호를 필터링하려고합니다. 심박수는 분당 약 220 회 이상이어서는 안되므로 220bpm 이상의 모든 소음을 걸러 내고 싶습니다. 220 / 분을 3.66666666 헤르츠로 변환 한 다음 그 헤르츠를 rad / s로 변환하여 23.0383461 rad / sec를 얻었습니다. 데이터를받는 칩의 샘플링 주파수는 30Hz이므로 rad / s로 변환하여 188.495559 rad / …

82 python  scipy  filtering  signal-processing 

csr_matrix이식 가능한 형식으로 scipy sparse 를 어떻게 저장 /로드 합니까? scipy 희소 행렬은 Python 3 (Windows 64 비트)에서 생성되어 Python 2 (Linux 64 비트)에서 실행됩니다. 처음에는 pickle (프로토콜 = 2 및 fix_imports = True 사용)을 사용했지만 Python 3.2.2 (Windows 64 비트)에서 Python 2.7.2 (Windows 32 비트)로 이동하면 작동하지 않았고 오류가 …

80 python  numpy  scipy 

값의 0.1 % 미만이 0이 아닌 큰 대칭 사각형 희소 행렬 (최대 30000x30000)의 가장 작은 고유 값에 해당하는 소수 (5-500) 고유 벡터를 계산하려고합니다. 나는 현재 scipy.sparse.linalg.eigsh를 shift-invert 모드 (sigma = 0.0)로 사용하고 있는데, 주제에 대한 다양한 게시물을 통해 알아 낸 해결책입니다. 그러나 대부분의 경우 문제를 해결하는 데 최대 1 시간이 …

12 python  scipy  octave  sparse-matrix  eigenvector