업데이트 : 지금까지 가장 성능이 좋은 알고리즘 은 이것 입니다. 이 질문은 실시간 시계열 데이터에서 갑작스러운 피크를 감지하기위한 강력한 알고리즘을 탐구합니다. 다음 데이터 세트를 고려하십시오. p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 …
대략적으로 다음과 같이 주어진 데이터 세트가 있다고 가정 해 봅시다. import numpy as np x = np.linspace(0,2*np.pi,100) y = np.sin(x) + np.random.random(100) * 0.2 따라서 데이터 세트의 20 % 변형이 있습니다. 첫 번째 아이디어는 scipy의 UnivariateSpline 함수를 사용하는 것이었지만 문제는 이것이 작은 소음을 좋은 방식으로 고려하지 않는다는 것입니다. 주파수를 고려하면 …
파이썬으로 그래픽 스펙트럼 분석기를 만들려고합니다. 저는 현재 1024 바이트의 16 비트 듀얼 채널 44,100Hz 샘플 속도 오디오 스트림을 읽고 두 채널의 진폭을 함께 평균화하고 있습니다. 이제 256 개의 부호있는 단락이 있습니다. 이제 numpy와 같은 모듈을 사용하여 해당 어레이에서 fft를 수행하고 그 결과를 사용하여 그래픽 스펙트럼 분석기를 만들려고합니다. 시작은 32 바입니다. …
DFT / FFT 계산의 출력을 이해하는 데 도움이 필요합니다. 저는 숙련 된 소프트웨어 엔지니어이며 주요 주파수 찾기와 같은 일부 스마트 폰 가속도계 판독 값을 해석해야합니다. 불행히도, 저는 15 년 전에 대부분의 대학 EE 수업을 잤지 만 지난 며칠 동안 DFT와 FFT를 읽고있었습니다. "EE 수업을 들어라"라는 응답은 없습니다. 고용주가 저에게 돈을 …
최신 정보: 이 질문에 근거한 Scipy Recipe를 찾았습니다! 따라서 관심있는 사람은 다음으로 바로 이동하십시오. 목차»신호 처리»버터 워스 대역 통과 처음에는 1D numpy 배열 (시계열)에 대해 버터 워스 대역 통과 필터를 구현하는 간단한 작업처럼 보였던 것을 달성하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 내가 포함해야하는 매개 변수는 sample_rate, 컷오프 주파수 IN HERTZ 및 …
파이썬으로 시끄러운 심박수 신호를 필터링하려고합니다. 심박수는 분당 약 220 회 이상이어서는 안되므로 220bpm 이상의 모든 소음을 걸러 내고 싶습니다. 220 / 분을 3.66666666 헤르츠로 변환 한 다음 그 헤르츠를 rad / s로 변환하여 23.0383461 rad / sec를 얻었습니다. 데이터를받는 칩의 샘플링 주파수는 30Hz이므로 rad / s로 변환하여 188.495559 rad / …
저는 심전도에서 이미지를 읽고 그 안의 주요 파동 (P 파, QRS 복합체 및 T 파)을 각각 감지하려고합니다. 이제 이미지를 읽고 심전도의 값을 나타내는 (4.2; 4.4; 4.9; 4.7; ...)과 같은 벡터를 얻을 수 있습니다. 저는이 벡터를 통과 할 수있는 알고리즘이 필요합니다. 그리고이 파동이 언제 시작되고 끝나는 지 감지 할 수 있습니다. …
닫힘 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중하도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 칠년 전에 . 이 질문 개선 노래의 템포 / BPM을 프로그래밍 방식으로 어떻게 결정할 수 있습니까? 일반적으로 사용되는 알고리즘은 무엇이며 고려해야 …