«tensorflow» 태그된 질문

저는 TensorFlow를 처음 사용합니다. 최근에 Windows CPU 버전을 설치했으며 다음 메시지가 표시되었습니다. tensorflow-1.4.0 설치 성공 tensorflow-tensorboard-0.4.0rc2 그런 다음 달리려고 할 때 import tensorflow as tf hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!') sess = tf.Session() sess.run(hello) 'Hello, TensorFlow!' a = tf.constant(10) b = tf.constant(32) sess.run(a + b) 42 sess.close() ( https://github.com/tensorflow/tensorflow를 통해 찾았습니다 …

656 tensorflow  cpu  avx 

pip를 사용하여 TensorFlow를 설치하려고합니다. $ pip install tensorflow --user Collecting tensorflow Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow (from versions: ) No matching distribution found for tensorflow 내가 무엇을 잘못하고 있지? 지금까지 나는 아무런 문제없이 Python과 pip를 사용했습니다.

566 python  tensorflow  pip 

Tensorflow에서 모델을 학습 한 후 : 훈련 된 모델을 어떻게 저장합니까? 나중에이 저장된 모델을 어떻게 복원합니까?

552 python  tensorflow  machine-learning  model 

나는 여기서 tensorflow API 문서를 겪고있었습니다 . tensorflow 문서에서이라는 키워드를 사용했습니다 logits. 무엇입니까? API 문서의 많은 메소드에서 다음과 같이 작성됩니다. tf.nn.softmax(logits, name=None) 쓰여진 내용 logits만 있는 것이라면 Tensors왜 다른 이름을 유지 logits하는가? 또 다른 것은 내가 구별 할 수없는 두 가지 방법이 있다는 것입니다. 그들은 tf.nn.softmax(logits, name=None) tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) …

350 python  machine-learning  tensorflow 

'SAME'과의 '유효'패딩의 차이 무엇입니까 tf.nn.max_pool의는 tensorflow? 내 의견으로는, 'VALID'는 우리가 최대 풀을 할 때 가장자리 외부에 패딩이 없다는 것을 의미합니다. 딥 러닝을위한 컨볼 루션 산술 가이드 에 따르면 풀 연산자에는 패딩이 없을 것입니다 tensorflow. 그러나 max pool의 'SAME'패딩은 tensorflow무엇입니까?

309 python  tensorflow  deep-learning 

나는 두 번째 대답을 사용하여 내 우분투 16.04에 tensorflow 설치 여기 우분투 APT CUDA 설치 내장의와 함께. 이제 내 질문은 tensorflow가 실제로 GPU를 사용하는지 어떻게 테스트 할 수 있습니까? 나는 gtx 960m GPU를 가지고 있습니다. 내가 import tensorflow이것이 출력 I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully …

303 python  tensorflow  ubuntu  gpu 

저는 TensorFlow의 초보자입니다. 나는 사이의 차이에 대해 혼란스러워하고있어 tf.placeholder및 tf.Variable. 내 견해로 tf.placeholder는 입력 데이터에 tf.Variable사용되며 데이터 상태를 저장하는 데 사용됩니다. 이것이 내가 아는 전부입니다. 누군가 차이점에 대해 더 자세히 설명해 주시겠습니까? 특히 사용 tf.Variable시기와 사용시기는 tf.placeholder?

290 tensorflow 

이것은 Tensorflow가 작동하는지 확인하기 위해 스크립트를 실행하여 수신 한 메시지입니다. I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcublas.so.8.0 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcudnn.so.5 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcufft.so.8.0 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:125] successfully opened CUDA library libcurand.so.8.0 locally …

289 tensorflow  x86  compiler-optimization  simd  compiler-options 

나는 계산 리소스가 공유되는 환경에서 일합니다. 즉, 각각 몇 개의 Nvidia Titan X GPU가 장착 된 서버 시스템이 몇 대 있습니다. 중소형 모델의 경우 12GB의 Titan X는 일반적으로 2 ~ 3 명이 동일한 GPU에서 동시에 교육을 수행하기에 충분합니다. 단일 모델이 GPU의 모든 계산 단위를 충분히 활용할 수 없을 정도로 모델이 …

282 python  tensorflow  nvidia-titan 

이 기능들의 차이점은 무엇입니까? tf.variable_op_scope(values, name, default_name, initializer=None) 변수를 작성하는 op를 정의하기위한 컨텍스트 관리자를 리턴합니다. 이 컨텍스트 관리자는 제공된 값이 동일한 그래프에 있는지 확인하고 해당 그래프가 기본 그래프인지 확인하고 이름 범위 및 변수 범위를 푸시합니다. tf.op_scope(values, name, default_name=None) Python op를 정의 할 때 사용할 컨텍스트 관리자를 리턴합니다. 이 컨텍스트 관리자는 …

276 tensorflow 

TensorFlow에서 행렬 곱셈의 소개 예제를 사용하고 있습니다. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) 제품을 인쇄하면 제품이 Tensor객체 로 표시됩니다 . <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> 그러나 내가 어떻게 가치를 알 수 product있습니까? 다음은 도움이되지 않습니다. print product Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), dtype=float32) 그래프가 실행된다는 것을 알고 Sessions있지만 …

259 python  tensorflow  tensor 

설치 한 TensorFlow 버전을 찾아야합니다. 우분투 16.04 장기 지원을 사용하고 있습니다.

258 python  ubuntu  tensorflow  command-line  version 

다음 TensorFlow 함수에서, 우리는 최종 층에서 인공 뉴런의 활성화를 공급해야합니다. 이해합니다. 그러나 왜 그것이 로짓이라고 불리는 지 이해하지 못합니까? 수학 함수가 아닌가? loss_function = tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits( logits = last_layer, labels = target_output )

250 tensorflow  machine-learning  neural-network  deep-learning  cross-entropy 

TensorFlow에는 두 가지 방법으로 그래프의 일부를 평가할 수 있습니다 : Session.run변수 목록 및 Tensor.eval. 이 둘 사이에 차이점이 있습니까?

204 python  tensorflow 

정보를 디버깅한다는 것은 TensorFlow가 터미널에로드 된 라이브러리 및 Python 오류가 아닌 장치 등을 발견 한 것을 의미합니다. I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcublas.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcudnn.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcufft.so locally I tensorflow/stream_executor/dso_loader.cc:105] successfully opened CUDA library libcuda.so.1 locally I …

191 python  tensorflow