«tensorflow» 태그된 질문

Python 바인딩과 함께 Tensorflow를 사용할 때 텐서를 numpy 배열로 변환하는 방법은 무엇입니까?

181 python  numpy  tensorflow 

최신 버전의 Python (3.6.4 64-bit)과 최신 버전을 설치했습니다 PyCharm (2017.3.3 64-bit). 그런 다음 PyCharm (Numpy, Pandas 등)에 일부 모듈을 설치했지만 Tensorflow 설치를 시도했을 때 설치되지 않았으며 오류 메시지가 나타납니다. TensorFlow 요구 사항을 충족하는 버전을 찾을 수 없습니다 (버전 :) TensorFlow에 대해 일치하는 분배가 없습니다. 그런 다음 명령 프롬프트에서 TensorFlow 설치를 …

179 python  python-3.x  python-2.7  tensorflow  pip 

C ++에서 Google의 새로운 Tensorflow 라이브러리를 사용하기를 정말로 간절히 원합니다. 웹 사이트와 문서는 프로젝트의 C ++ API를 빌드하는 방법에 대해 정말로 불분명하며 어디서부터 시작 해야할지 모르겠습니다. 더 많은 경험을 가진 사람이 tensorflow의 C ++ API 사용에 대한 안내서를 발견하고 공유하여 도움을 줄 수 있습니까?

168 c++  tensorflow 

분산 TensorFlow를 사용할 계획이 있으며 TensorFlow가 훈련 및 테스트에 GPU를 사용할 수 있다는 것을 알았습니다. 클러스터 환경에서 각 머신은 0 또는 1 이상의 GPU를 가질 수 있으며 가능한 많은 머신에서 GPU로 TensorFlow 그래프를 실행하고 싶습니다. tf.Session()TensorFlow를 실행할 때 아래와 같이 로그 메시지에서 GPU에 대한 정보를 제공 한다는 것을 알았습니다 . …

165 python  gpu  tensorflow 

tf.nn.embedding_lookup(params, ids, partition_strategy='mod', name=None) 이 기능의 의무를 이해할 수 없습니다. 조회 테이블과 같은가요? 각 id (ids)에 해당하는 매개 변수를 반환하는 방법은 무엇입니까? 예를 들어 skip-gram모델에서을 사용 tf.nn.embedding_lookup(embeddings, train_inputs)하면 각각 train_input에 해당하는 임베딩을 찾습니다.

158 python  tensorflow  deep-learning  word-embedding  natural-language-processing 

CNN을 사용하여 이진 분류 모델을 훈련했으며 여기에 내 코드가 있습니다. model = Sequential() model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1], border_mode='valid', input_shape=input_shape)) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (16, 16, 32) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(Convolution2D(nb_filters*2, kernel_size[0], kernel_size[1])) model.add(Activation('relu')) model.add(MaxPooling2D(pool_size=pool_size)) # (8, 8, 64) = (2048) model.add(Flatten()) model.add(Dense(1024)) model.add(Activation('relu')) model.add(Dropout(0.5)) model.add(Dense(2)) # define …

155 python  tensorflow  deep-learning  keras 

신경망 이론에 관한 주요 질문입니다. 신경망의 입력을 정규화해야하는 이유는 무엇입니까? 때로는 입력 값이 숫자가 아닌 경우 특정 변환을 수행해야하지만 숫자 입력이있는 경우가 있음을 이해합니다. 숫자가 일정한 간격을 유지해야하는 이유는 무엇입니까? 데이터가 정규화되지 않으면 어떻게됩니까?

151 tensorflow  machine-learning  neural-network  normalization 

어떻게 tf.app.run()Tensorflow의 작품은 데모 번역? 이어 tensorflow/models/rnn/translate/translate.py,에 대한 호출이 있습니다 tf.app.run(). 어떻게 처리되고 있습니까? if __name__ == "__main__": tf.app.run()

148 python  python-3.x  tensorflow 

일부 최신 TensorFlow 버전은 이전 CUDA 및 cuDNN 버전과 호환되지 않습니다. 호환되는 버전에 대한 개요 또는 공식적으로 테스트 된 조합 목록이 있습니까? TensorFlow 설명서에서 찾을 수 없습니다.

145 tensorflow  cuda  version  compatibility  cudnn 

나는 최근에 딥 러닝 및 기타 ML 기술을 연구하기 시작했으며, 네트 구축 및 교육 과정을 단순화하는 프레임 워크를 검색하기 시작했으며 현장에서 경험이 거의없는 TensorFlow를 찾았습니다. 딥 러닝으로 작업하는 경우 더 큰 ML 시스템을 만드는 데 큰 요인이됩니다. 왜 Google이 TensorFlow를 만들기 위해 파이썬을 선택 했습니까? 컴파일하고 해석 할 수없는 언어로 …

143 python  c++  machine-learning  tensorflow 

그것은 많은 사용자들에 의해 Pytorch로 전환 한 이유로 인용되었지만, 나는 가장 중요한 실제 품질, 속도, 빠른 실행을 희생하기위한 정당화 / 설명을 아직 찾지 못했습니다. 다음은 TF1과 TF2의 코드 벤치마킹 성능입니다. TF1은 47 % ~ 276 % 더 빠르게 실행 됩니다. 내 질문은 : 그래프 또는 하드웨어 수준에서 그렇게 중요한 속도 …

137 python  tensorflow  keras  performance-testing  tensorflow2.0 

나는 tf.nn.conv2d 여기 에 대한 tensorflow의 문서를보고 있었습니다 . 그러나 나는 그것이 무엇을하는지 또는 달성하려는 것을 이해할 수 없습니다. 문서에 나와 있습니다. # 1 : 필터를 모양이있는 2 차원 행렬로 평탄화 [filter_height * filter_width * in_channels, output_channels]. 이제 무엇을합니까? 그 요소 별 곱셈입니까 아니면 일반 행렬 곱셈입니까? 또한 문서에 언급 …

135 neural-network  tensorflow 

sess = tf.Session()Tensorflow 2.0 환경에서 명령 을 실행할 때 아래와 같은 오류 메시지가 나타납니다. Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Session' 시스템 정보: OS 플랫폼 및 배포 : Windows 10 Python 버전 : 3.7.1 Tensorflow 버전 : 2.0.0-alpha0 (pip와 …

132 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0 

Ubuntu 14.04에 GPU 버전의 tensorflow를 설치했습니다. tensorflow가 사용 가능한 GPU에 액세스 할 수있는 GPU 서버에 있습니다. CPU에서 tensorflow를 실행하고 싶습니다. 일반적으로 env CUDA_VISIBLE_DEVICES=0GPU 번호에서 실행할 수 있습니다 . 0. 대신 CPU 중에서 선택하는 방법은 무엇입니까? 내 코드를 다시 작성하는 데 관심이 없습니다. with tf.device("/cpu:0"):

128 python  tensorflow 

내가 아는 Variable한 변수를 만들기위한 기본 작업 get_variable이며 주로 가중치 공유에 사용됩니다. 한편 으로 변수가 필요할 때마다 get_variable원시 Variable연산 대신 사용 을 제안하는 사람들이 있습니다 . 반면에 저는 get_variableTensorFlow의 공식 문서 및 데모에서의 사용을 볼뿐입니다 . 따라서이 두 가지 메커니즘을 올바르게 사용하는 방법에 대한 몇 가지 경험 규칙을 알고 싶습니다. …

125 python  tensorflow