«tensorflow» 태그된 질문

Tensorflow 백엔드 및 CUDA와 함께 Keras를 설치했습니다. 때때로 요청시 Keras가 CPU를 사용하도록하고 싶습니다. 가상 환경에 별도의 CPU 전용 Tensorflow를 설치하지 않고도 수행 할 수 있습니까? 그렇다면 어떻게? 백엔드가 Theano이면 플래그를 설정할 수 있지만 Keras를 통해 액세스 할 수있는 Tensorflow 플래그에 대해 들어 본 적이 없습니다.

96 python  machine-learning  tensorflow  keras 

예제 코드를 고려하십시오 . 그라디언트가 폭발 할 가능성이있는 RNN에서이 네트워크에 그라디언트 클리핑을 적용하는 방법을 알고 싶습니다. tf.clip_by_value(t, clip_value_min, clip_value_max, name=None) 이것은 사용할 수있는 예이지만 어디에서 소개해야합니까? RNN의 정의 lstm_cell = rnn_cell.BasicLSTMCell(n_hidden, forget_bias=1.0) # Split data because rnn cell needs a list of inputs for the RNN inner loop _X = …

96 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning  lstm 

최근에 convolutional text classification에 대한 흥미로운 구현을 검토했습니다 . 그러나 내가 검토 한 모든 TensorFlow 코드는 다음과 같은 임의의 (사전 학습되지 않은) 임베딩 벡터를 사용합니다. with tf.device('/cpu:0'), tf.name_scope("embedding"): W = tf.Variable( tf.random_uniform([vocab_size, embedding_size], -1.0, 1.0), name="W") self.embedded_chars = tf.nn.embedding_lookup(W, self.input_x) self.embedded_chars_expanded = tf.expand_dims(self.embedded_chars, -1) 아무도 Word2vec 또는 GloVe 사전 훈련 …

95 python  numpy  tensorflow  deep-learning 

TensorFlow를 사용하여 구현 된 많은 사용 가능한 신경망 코드에서 정규화 용어는 손실 값에 추가 용어를 수동으로 추가하여 구현되는 경우가 많습니다. 내 질문은 다음과 같습니다. 수동으로 수행하는 것보다 더 우아하거나 권장되는 정규화 방법이 있습니까? 나는 또한 그것이 get_variable논쟁 을 가지고 있음 을 발견했다 regularizer. 어떻게 사용해야합니까? 내 관찰에 따르면 정규화를 여기에 …

94 python  neural-network  tensorflow  deep-learning 

에서 MNIST 초보자 튜토리얼 , 문이있다 accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, "float")) tf.cast기본적으로 객체의 텐서 유형을 변경하지만 tf.reduce_mean과 의 차이점은 무엇 np.mean입니까? 에 대한 문서는 다음과 같습니다 tf.reduce_mean. reduce_mean(input_tensor, reduction_indices=None, keep_dims=False, name=None) input_tensor: 줄일 텐서입니다. 숫자 유형이어야합니다. reduction_indices: 줄일 치수입니다. (기본) 경우 None모든 치수를 줄입니다. # 'x' is [[1., 1. ]] # …

90 python  numpy  machine-learning  mean  tensorflow 

이것은 TensorFlow 웹 사이트의 튜토리얼 코드 입니다. 아무도 무슨 global_step뜻 인지 설명 할 수 있습니까? Tensorflow 웹 사이트에서 global step is used count training steps 라고 썼지 만 정확히 무엇을 의미하는지는 모르겠습니다. 또한 설정할 때 숫자 0은 무엇을 의미 global_step합니까? def training(loss,learning_rate): tf.summary.scalar('loss',loss) optimizer = tf.train.GradientDescentOptimizer(learning_rate) # Why 0 as …

88 tensorflow  deep-learning 

Windows 10이 있습니다. Tensorflow 설치를 완료했습니다. 효과가있다. "Hello Tensorflow!"라고되어 있습니다. 그러나 이전에는이 ​​모든 것이 있습니다. 2018-08-18 18:16:01.500579: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\platform\cpu_feature_guard.cc:141] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 2018-08-18 18:16:01.769002: I T:\src\github\tensorflow\tensorflow\core\common_runtime\gpu\gpu_device.cc:1405] Found device 0 with properties: name: GeForce GTX 950 major: 5 minor: 2 …

88 tensorflow 

Tensorflow 텐서를 가지고 있다고 가정합니다. 텐서의 차원 (모양)을 정수 값으로 어떻게 얻습니까? tensor.get_shape()및 두 가지 방법이 있다는 것을 알고 tf.shape(tensor)있지만 모양 값을 정수 int32값 으로 가져올 수 없습니다 . 예를 들어, 아래에서 2 차원 텐서를 만들었고, shape 텐서를 만들기 위해 int32호출 reshape()할 수 있도록 행과 열의 수를 얻어야합니다 (num_rows * …

88 python  tensorflow  machine-learning  artificial-intelligence 

Windows에서 TensorFlow는 import tensorflow문 을 실행 한 후 다음 오류 중 하나 또는 둘 다를보고합니다 . No module named "_pywrap_tensorflow" DLL load failed.

87 tensorflow 

내 Caffe 네트워크를 TensorFlow로 포팅하고 있지만 xavier 초기화가없는 것 같습니다. 나는 사용하고 truncated_normal있지만 이것은 훈련하는 것을 훨씬 더 어렵게 만드는 것 같습니다.

85 python  tensorflow 

로지스틱 회귀 또는 다항 로지스틱 회귀와 같은 분류 문제는 교차 엔트로피 손실을 최적화합니다 . 일반적으로 교차 엔트로피 계층 은 확률 분포를 생성 하는 소프트 맥스 계층을 따릅니다 . tensorflow에는 적어도 십여 개의 다른 교차 엔트로피 손실 함수가 있습니다 . tf.losses.softmax_cross_entropy tf.losses.sparse_softmax_cross_entropy tf.losses.sigmoid_cross_entropy tf.contrib.losses.softmax_cross_entropy tf.contrib.losses.sigmoid_cross_entropy tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits tf.nn.sigmoid_cross_entropy_with_logits ... 이진 분류에서만 작동하는 …

84 python  tensorflow  neural-network  logistic-regression  cross-entropy 

저는 TensorFlow의 세계에 비교적 익숙하지 않으며 실제로 CSV 데이터를 TensorFlow에서 사용 가능한 예제 / 라벨 텐서로 읽어 들이는 방법에 상당히 당황합니다 . CSV 데이터 읽기에 대한 TensorFlow 자습서 의 예제 는 매우 조각화되어 있으며 CSV 데이터에 대해 학습 할 수있는 방법의 일부일뿐입니다. CSV 자습서를 기반으로 한 코드는 다음과 같습니다. from …

84 python  csv  tensorflow 

나는 주어진 mnist 튜토리얼을 따랐고 모델을 훈련시키고 그 정확성을 평가할 수있었습니다. 그러나이 자습서에서는 모델에 대해 예측하는 방법을 보여주지 않습니다. 정확성에는 관심이 없습니다. 모델을 사용하여 새로운 예를 예측하고 출력에서 ​​각각 할당 된 점수 (정렬 여부)와 함께 모든 결과 (레이블)를보고 싶습니다.

81 tensorflow 

이 오류를 도와주세요 내 서버에 tensorflow 모듈을 설치했으며 아래 정보가 있습니다. 15IT60R19@cpusrv-gpu-109:~$ pip show tensorflow Name: tensorflow Version: 1.0.0 Summary: TensorFlow helps the tensors flow Home-page: http://tensorflow.org/ Author: Google Inc. Author-email: opensource@google.com License: Apache 2.0 Location: /home/other/15IT60R19/anaconda2/lib/python2.7/site-packages Requires: mock, numpy, protobuf, wheel, six 하지만 tensorflow를 가져 오려고하면 다음과 같은 오류가 …

81 python  module  installation  tensorflow  pip 

Google Colab에서 TensorFlow 모델을 학습 할 때 TensorBoard를 사용하는 방법이 있나요?

80 tensorflow  google-colaboratory  tensorboard  colab