quantum bogosort에 대한 내 질문에 대한 훌륭한 답변의 결과로, 정렬을위한 퀀텀 알고리즘의 최신 기술이 궁금합니다.
정확하게 말하면, 정렬 은 다음과 같은 문제로 정의됩니다.
배열을 감안할 때 정수 (당신의 표현을 자유롭게 선택의 것은 하지만, 내가 아닌 사소한입니다! 이미 생각 이것에 대해 명확하게) 크기 우리가 배열로 배열을 변환하고자, 배열하도록 '서로 전환하고 가 정렬됩니다. 즉 모든 대해 입니다 .
이것에 대해 알려진 것은 무엇입니까? 특정 모델에 복잡성이나 추측이 있습니까? 이 있습니까 실제 알고리즘은? 우리 는 고전적인 정렬 을 이길 수 있습니까 ? ( 자신의 게임에서 버킷 또는 기수 정렬 조차도 ? (즉, 그들이 잘 작동하는 경우)?)
답변:
비교 기반 정렬 (및 검색) 범위의 경우 Hoyer et al.에서 보듯이 정렬을위한 및 검색을위한 와 같은 고전적인 컴퓨터의 범위에 맞는 것으로 보입니다 . 몇 가지 양자 정렬 알고리즘은 "엉킴 큐 비트 {00, 11} 기반 양자 정렬 알고리즘"의 '관련 작업'섹션에 나열되어 있습니다.Ω ( log N )
Robert Beals, Stephen Brierley, Oliver Gray, Aram Harrow, Samuel Kutin, Noah Linden, Dan Shepherd, Mark Stather의 새로운 결과가 있습니다. 거품 분산 및 삽입 정렬에 대한 결과를 계산 하는 효율적인 분산 양자 계산 의 표 2에 나와 있으며, 주로 "네트워크 정렬"에 대한 것이지만 정렬에 대한 추가 참조를 제공했습니다.
종이에 대한 빠르고 간단한 설명은 다음과 같습니다. 우리는 종이가 중첩의 손실없이 양자 메모리에 액세스하는 것과 같은 몇 가지 문제를 해결하는 방법을 보여줍니다 (그리고 그들은 비용을냅니다). 또한이 논문은 네트워크를 양자로 분류하는 문제를 제시합니다 (문제 중 하나는 작업의 가역성입니다). 나는 몇 가지 문제를 제기하고 저자들이 몇 가지 문제에 대한 해결책을 제시했기 때문에 논문을 좋아한다. 나는 요약하기가 어렵다고 생각합니다. 정말로 읽는 것이 좋습니다.
도움이 되었기를 바랍니다.