«least-squares» 태그된 질문

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FIR 필터 설계 : Window vs Parks McClellan 및 Least Squares
저역 통과 필터의 FIR 필터 설계를 위해 Parks-McClellan (여기서는 PMcC로 약칭 함) 또는 최소 제곱 알고리즘에 비해 윈도우 접근 방식을 사용하는 이점이 있습니까? 오늘날의 계산 능력을 통해 알고리즘 자체의 복잡성이 요인이 아니라고 가정하십시오. 이 질문은 PMcC를 최소 제곱과 비교하는 것이 아니라 구체적으로 해당 알고리즘 대신 창 FIR 설계 기법을 사용해야하는 …

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표면을 볼록하게 만드는 오류는 무엇입니까? 그것은 Covarinace Matrix 또는 Hessian에 의해 결정됩니까?
나는 현재 회귀 에 대한 최소 제곱 (및 기타) 추정에 대해 배우고 있으며, 일부 적응 알고리즘 문헌에서 읽은 내용에서 종종 "... 그리고 오류 표면이 볼록하기 때문에 ..."라는 문구가 나타납니다. 왜 볼록한 지에 대한 깊이는 어디에서 찾을 수 없습니다. 그렇다면 정확히 볼록 하게 만드는 것은 무엇 입니까? 비용 함수를 사용하여 자체 …

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최소 평균 제곱 (LMS) / NLMS 필터 성능을 개선하는 방법은 무엇입니까?
정규화 된 최소 제곱 (NLMS) 필터의 계산 성능을 향상시키는 방법이 있습니까? 이를 위해 MDF (Multidelay Block Frequency-Domain) 필터가 제안되었지만 수렴 속도와 정확도도 떨어집니다. 각 샘플마다 한 번이 아니라 블록마다 한 번만 추정 된 임펄스 응답을 업데이트하기 때문입니다. 다른 방법이 있습니까?
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