«machine-learning» 태그된 질문

일부 데이터 세트에 의해 "훈련 된"알고리즘과 관련됩니다.

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텍스트에서 코드를 안정적으로 감지하는 간단한 방법은 무엇입니까?
Gmail에는 첨부 파일이 있다고 생각 되는 전자 메일을 보내려고 할 때 경고하는이 기능이 있습니다 . GMail see the attached은 이메일 에서 문자열 을 감지 했지만 실제 첨부 파일은 없으므로 보내기 단추를 클릭하면 확인 / 취소 대화 상자가 표시됩니다. Stack Overflow에 관련 문제가 있습니다. 사용자가 게시물에 진입 할 때 즉, 이와 …

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데이터 분석을위한 R vs Python [닫기]
약 1 년 동안 프로그래밍을 해왔으며 데이터 분석 및 기계 학습에 정말 관심이 있습니다. 온라인 과정에 참여하고 있으며 책을 몇 권 읽습니다. 내가하고있는 모든 것은 R 또는 Python을 사용하며 하나의 언어에 집중 해야하는지 아닌지에 대한 제안을 찾고 있습니다. 그들은 서로 보완합니까? -학교에서 C #을 사용하지만 자체 학습을 통해 Python에 익숙하다고 …

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의사 결정 트리 대 신경망
이 질문은 Software Engineering Stack Exchange에서 응답 할 수 있기 때문에 Stack Overflow에서 마이그레이션 되었습니다. 7 년 전에 이주했습니다 . 은행 등과 같은 금융 시스템에서 사기를 시도하고 예측하기 위해 기계 학습 구조를 구현하고 있습니다. 이는 모델을 훈련시키는 데 사용할 수있는 다양한 데이터가 있다는 것을 의미합니다. 카드 번호, 카드 소지자 이름, …

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코드 개발에 적용된 머신 러닝
저의 배경은 기계 공학에 관한 것이므로이 분야에 대한 무지를 용서해주십시오. 저는 프로그래밍과 소프트웨어 개발을 정말 좋아합니다. 또한 최근에 무료 온라인 기계 학습 (ML) 수업을 수강했으며, 스탠포드 교수 Andrew Ng가 강의하는 것이 좋습니다. 여기에 링크 하십시오 . 이 교수는 ML이 결코 영향을 미치지 않을 영역을 찾는 것이 어렵다고 말합니다. 질문 그래서 …

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기계 학습은 검색 엔진 설계에 어떻게 통합됩니까?
현재 Apache Lucene을 기반으로 작은 사내 검색 엔진을 구축 중입니다. 그 목적은 간단합니다. 일부 키워드를 기반으로 회사 내부에서 작성된 일부 기사를 제안합니다. 상당히 표준적인 TF-IDF 스코어링을 기본 메트릭으로 사용하고 있으며 그 위에 자체 스코어링 메커니즘을 구축했습니다. 순위가 엉망으로 보이는 코너 사례를 제외하고는 모두 훌륭하게 작동하는 것 같습니다. 그래서 내가 계획하고있는 …

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기계 학습에서 경력으로 전환 [닫기]
현재로서는이 질문이 Q & A 형식에 적합하지 않습니다. 답변, 사실, 참고 자료 또는 전문 지식을 통해 답변이 뒷받침 될 것으로 예상되지만이 질문은 토론, 논쟁, 여론 조사 또는 광범위한 토론을 요구할 것입니다. 이 질문을 개선하고 다시 열 수 있다고 생각 되면 도움말 센터 를 방문하여 안내를 받으십시오 . 휴일 팔년 전에 …

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정의 된 사양으로 프로그램하는 방법을 기계에 가르치는 것이 상상력이 있습니까? [닫은]
폐쇄되었습니다 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 오년 전에 . 프로그래밍 지식이없는 친구가이 질문을했는데 흥미로 웠습니다. 문제의 텍스트를 분석하고 솔루션을 생각하고 프로그래밍 할 수있는 진정한 인공 지능이 필요하기 …

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알고리즘이 수렴한다는 것은 무엇을 의미합니까?
강화 학습에 대해 읽을 때이 문장에서와 같이이 용어를 계속 사용합니다. 문제를주의 깊게 모델링하면 일부 강화 학습 알고리즘이 전역 최적으로 수렴 될 수 있습니다. http://reinforcementlearning.ai-depot.com/ 또는 여기 : 고정 정책 Pi에 대해 위에서 설명한 TD 알고리즘은 VPi로 수렴되는 것으로 입증되었습니다 http://webdocs.cs.ualberta.ca/~sutton/book/ebook/node62.html 수렴이라는 단어에 대한 나의 이해는 여러 가지가 같은 지점에 모이는 …

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신경망이“예”또는“아니오”이상의 답변을 제공 할 수 있습니까?
내가 읽은 이미지 인식을위한 모든 신경망 예제는 간단한 "예"또는 "아니오"답변을 생성합니다. 하나의 이탈 노드는 "예, 이것은 사람의 얼굴입니다"에 해당하고 다른 하나는 "아니요, 이것은 사람의 얼굴이 아닙니다"에 해당합니다. 나는 이것이 설명의 단순함을 이해하지만, 그러한 신경망이 어떻게 더 구체적인 출력을 제공하도록 프로그래밍 될 수 있는지 궁금합니다. 예를 들어, 내가 동물을 분류하고 있다고 …

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머신 러닝을 배우려면 어떤 수학 기술이 필요합니까? [닫은]
닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? Software Engineering Stack Exchange에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 3 년 전 . 이 온라인 강의 를 기계 학습 에 참여시키는 데 관심 이 있습니다 . 수학은 매우 기초적이며 기본적으로 칸 아카데미에서 수학을 처음부터 …

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체스의 규칙을 배우기
비슷한 질문은 컴퓨터 게임의 수천을 분석하여 체스에서 최적의 재생을 배울 수 있는지 여부를 묻는 메시지가 표시됩니다. 기계가 보드의 상태를 살펴볼 때마다 그리고 움직일 때마다 체스 게임 몇 개 (또는 체커 게임 몇 개)를 볼 수 있다면, 게임 규칙을 배우도록 프로그래밍 할 수 있습니까? 그것이 가능하다면 (예를 들어, 거세 나 승진을 …

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기계 학습을 사용하여 태양 광 어레이에서 거울을 조준하고 있습니까?
Energy Innovations의 다음 디자인과 유사하게 태양열 집열기에 빛을 집중시키는 여러 개의 독립 거울이있는 태양열 집열기에 대해 생각해 왔습니다. 이 태양 전지판 조립에 결함이 있기 때문에 다음과 같은 가정 (또는 그 부족)을 진행하고 있습니다. 소프트웨어는 각 미러의 "위치"를 알고 있지만이 위치가 실제 또는 다른 미러와 어떤 관련이 있는지는 알지 못합니다. 이것은 …

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적절한 다음 단어 예측을 달성하기 위해 어떤 알고리즘을 사용할 수 있습니까?
"다음 단어 예측"을 구현하는 좋은 방법은 무엇입니까? 예를 들어, 사용자는 "I am"을 입력하고 시스템은 다음 단어로 "a"및 "not"(또는 다른 것)을 제안합니다. Markov Chains와 일부 교육 텍스트를 사용하여이를 달성하는 방법을 알고 있습니다. 그러나 나는이 방법이 매우 제한적이며 매우 간단한 경우에 적용된다는 어딘가를 읽었습니다. 신경망과 유전자 알고리즘의 기본 사항을 이해하지만 (심각한 프로젝트에서 …

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범주 형 연속 데이터를 통한 머신 러닝
이 질문은 여기 또는 아마도 갈 수 있습니다 ... 훈련 데이터 세트에 다음과 같은 범주 형 데이터와 연속 형 데이터가 모두 포함되어 있다고 가정합니다. Animal, breed, sex, age, weight, blood_pressure, annual_cost cat, calico, M, 10, 15 , 100 , 100 cat, tabby, F, 5, 10 , 80 , 200 dog, …

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이미지 처리를 배우는 가장 좋은 방법은 무엇입니까? [닫은]
이 게시물을 개선하고 싶습니까? 인용과 답변이 올바른 이유에 대한 설명을 포함하여이 질문에 대한 자세한 답변을 제공하십시오. 세부 사항이없는 답변은 편집하거나 삭제할 수 있습니다. 닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? Software Engineering Stack Exchange에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 육년 전 …
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