답변:
나는 좋아한다 :
첫 번째는 이론과 모델 구축 문제를 잘 다루는 것입니다. 주로 반모 수적 기법에 중점을 두지 만, 합리적인 매개 변수 방식이 있습니다. 실제로 R 또는 다른 코드 예제를 제공하지는 않습니다.
두 번째는 Cox PH 측의 모델링으로 무겁습니다 (제목에서 알 수 있듯이). R 의 생존 패키지 작성자가 작성했으며 많은 R 예제와 미니 사례 연구가 있습니다. 두 책이 서로 보완된다고 생각하지만 처음 시작하는 것이 좋습니다.
R을 시작하는 빠른 방법은 David Diez 's guide 입니다.
매우 명확하고 간결하고 적용되는 접근 방식 을 위해 Box-Steffenmeier와 Jones의 이벤트 기록 모델링 을 적극 권장합니다.
Paul D. Allison의 "SAS를 사용한 생존 분석 : 실용 가이드"Allison은 수학 코드와 SAS 코드 간의 연결에 대한 유용한 가이드 (정보에 대한 생각, 코딩 방법, 결과 해석 방법)를 제공합니다. R을 사용하더라도 유용 할 수있는 유사점이 있습니다.
데이비드 콜렛 의료 연구에서의 생존 데이터 모델링 , 제 2 판. 채프먼 & 홀 / CRC. 2003. ISBN 978-1584883258
소프트웨어 섹션은 R이 아닌 SAS에 중점을 둡니다.
Hosmer & Lemeshow & May 에서 배웠습니다 . 기본 사항을 다룹니다. 또한 정말 저렴한 사본을 찾았습니다 ...
사회학 761 : 사회 연구에서의 통계적 응용에 대한 코스 페이지를 살펴보십시오 . McMaster University의 John Fox 교수 는 생존 분석 과 예제 R 스크립트 및 여러 데이터 파일 에 대한 강의 노트를 제공 합니다 .
다른 관점 은 보험 계리 시험 3 / MLC 의 표준 교재 인 Quantifying Risk 모델 3 / e를 참조하십시오 . 이 책의 대부분 (3-10 장)은 생존 조건에 따른 지불 모델을 다룹니다.
Melinda Mills의 Sage Pubs book, Survival and Event History Analysis 소개는 R 사용자의 편의를 위해 만들어졌습니다.
나는 아무도 그것을 언급하지 않은 것에 놀랐지 만, 당신의 사양에 정확히 맞는 책이 있습니다.
이 책 "생존 분석, 검열 및 잘린 데이터에 대한 기술" 클라인 & Moeschberger (2003)에 의해 쓰여진는 항상 내가 배우고 연습 및 생존 분석을 공부에 관심이있는 사람들을 위해 추천 할 것 1 참조입니다. 이 책은 이벤트 시간 데이터를 분석 할 때 직면 할 문제에 대한 포괄적 인 토론을 제공 할뿐만 아니라, 위의 문제로 인해 발생하는 "바이어스"를 수정하기 위해 적용 할 수있는 다양한 기술과 유용한 기술을 제공합니다. 생존 분석에서 아름다운 응용 프로그램과 방법론의 정문으로 안내하기 위해 수많은 실용적인 메모와 이론적 메모를 준비합니다.
두 번째 책은 Kalbfleisch & Prentice (2002)의 "실패 시간 데이터 통계 분석" 입니다. 두 교수 모두이 도전적인 분야의 전문가이며,이 책에서 그다지 중요하지 않은 개념을 매우 분명하게 강의하고 당시 많은 첨단 기술을 이끌어 냈습니다. 풍부한 생존 분석 세계로 들어가십시오.
이 두 권의 책을 공부하는 데 실제로 좋은 시간을 보낸다면 검열 및 / 또는 잘린 데이터를 분석하기 위해 많은 기본적이고 심도 깊은 지식을 얻을 수 있습니다. 실제 응용 프로그램의 거의 모든 곳에서 이러한 문제를 무시하면 심각하게 편향된 결론을 초래할 수 있습니다. . 독서를 즐기십시오.
R을 사용한 생존 분석 은 Broström의 R 을 사용한 이벤트 기록 분석을 참조하십시오 . 역사적 인구 통계 학적 데이터에 대한 생존 분석의 R 예가 많이 있습니다.