두 데이터 집합에 대한 앤더슨 달링 적합도 검정이 있습니까?


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ad.test ()를 사용하여 정규성을 테스트 할 수 있다는 것을 알고 있습니다.

두 데이터 샘플의 분포를 비교하기 위해 ad.test를 얻을 수 있습니까?

x <- rnorm(1000)
y <- rgev(2000)
ad.test(x,y)

2 개의 샘플에 대해 Anderson-Darling 테스트를 수행하려면 어떻게해야합니까?


2
광고 테스트에 위키 백과의 문서 제목 아래이 언급 "비 파라 메트릭 K-샘플 테스트합니다." 그 참조 Sholz 및 스티븐스 의해 1987 JASA 용지가 자유롭게 사용할 cithep.caltech.edu/~fcp/statistics/hypothesisTest/... .
whuber

질문이있는 경우 : R에서 어떻게 할 수 있습니까 (태그가 제안하는 것처럼) : 좋은 질문 (+1) (답은 아마 자신을 조작하십시오), 여기에 약간 잘못 배치되었지만 ( StackOverflow 는이 종류에 더 좋은 곳입니다 질문).
Nick Sabbe 2016 년

@Nick R 또는 다른 언어로 GoF 테스트를 찾거나 구현하는 것은 통계적인 모든 것에 관심이 있습니다.
whuber

1
@ whuber : 나는 정정했다 : 나는 단지 faq의 관련 부분을 읽었다. 여전히 사랑과 미움 사이의 얇은 선입니다. 그러나 나는 이주하기 위해 투표하지 않았다 :-)
Nick Sabbe

2
@Nick 나는 얇은 선에 동의합니다. 질문이 프로그래밍의 역학에 전적으로 초점을 맞추면 여기서의 적합성이 의심스러워집니다. 메타 에 대한 정기적 인 토론을 찾을 수 있습니다 .
whuber

답변:


7

패키지 adk가 패키지 로 교체되었습니다 kSamples:

시험:

install.packages("kSamples")  
library(kSamples)
ad.test(runif(50), rnorm(30))

kSamples::ad.test기능은 다소 느립니다. 더 효율적인 대안이 있습니까?
Nemesi

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