QQ 플롯에서 R이 이론적 Quantile에 대해 표준화 된 잔차를 플로팅하는 이유는 무엇입니까?

9

R에서 왜 기본 설정이 qqplot(linear model)y 축에서 표준화 된 잔차를 사용합니까? R이 "정규"잔차를 사용하지 않는 이유는 무엇입니까?

— 마크 돌라
소스

13

표준화 된 잔차를 사용하는 경우 잔차의 예상 값은 0이고 분산은 (대략) 1입니다. 여기에는 두 가지 이점이 있습니다.

변수 중 하나를 재조정하면 (예 : 킬로미터를 마일로 변경) 잔차 그림은 변경되지 않습니다.
qqplot에서 잔차는 라인에 있어야합니다 y = x
잔차의 95 %가 -1.96과 1.96 사이에있을 것으로 예상합니다. 따라서 특이 치를 쉽게 찾을 수 있습니다.

— csgillespie
소스

95 %가 -1.96; 1.96 사이에 있어야한다는 것을 알려주시겠습니까? 다시 말해서 왜 표준화 잔차가되어야 하는가

d_{i} \sim N (0, 1)

$d_i\sim N(0,1)$ ?

— MarkDollar

@Mark : Google의 "표준 잔차"를 입력하고 처음 몇 개의 조회수를 확인하십시오.

— csgillespie

4

선형 모형의 이론적 잔차는 독립적으로 정규 분포가 독립적입니다. 그러나 관측 된 잔차는 독립적이지 않으며 분산이 같지 않습니다. 따라서 잔차를 표준화하면 해당 잔차와 관련된 추정 표준 편차로 나눠 분산에서 더 균등하게됩니다 (모자 행렬의 정보를 사용하여이를 계산). 이것은 qqplot에서보다 의미있는 잔차입니다.

또한 실제로 장착 된 모델에서 qqplot을 실행하고 있습니까? 아니면 모델의 런닝 플롯에서 qqplot입니까?

— 그렉 스노우
소스

1

야! plot (> lm <)을 실행하여 qqplot에 대해 이야기하고 있습니다. 답변 주셔서 감사합니다. 그의 답변이 더 빠르기 때문에 cs에 표시하고 싶습니다. 나는 그것이 당신을 위해 괜찮

— 기를