통계 정보 "치트 시트"가 하나 이상 있는지 궁금합니다.
- 모델 사용시기
- 모델을 사용하지 않을 때
- 필수 및 선택적 입력
- 예상 출력
- 모델이 다른 분야 (정책, 바이오, 엔지니어링, 제조 등)에서 테스트 되었습니까?
- 실무 또는 연구에서 허용됩니까?
- 예상되는 변화 / 정확도 / 정밀도
- 경고
- 확장 성
- 더 이상 사용되지 않는 모델, 피하거나 사용하지 마십시오
- 등 ..
다양한 웹 사이트에서 계층 구조를 보았으며 다양한 교과서에서 간단한 모델 치트 시트를 보았습니다. 그러나 다른 유형의 분석과 이론에 따라 다양한 유형의 모델을 포함하는 더 큰 모델이 있으면 좋을 것입니다.
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그러나 +1, 나는 이런 종류의 것에 대해 혼동합니다. 그들은 종종 누군가가 문제의 분석에 대해 많이 알지 못하지만 여전히 목록을 스크롤하고 조건에 맞는 이름을 찾은 다음 절차를 수행 할 수 있도록 존재합니다. 요컨대, 그들이 '요리 북'데이터로 이어질까 걱정됩니다. 또한, 이들은 기본 연속성이없는 고유 한 테스트이며 테스트 (p- 값)가 모두 중요하다는 아이디어를 강화한다고 생각합니다. IE는 통계에 대한 오해와 개념적 편견을 강화하는 데 도움이됩니다. 그럼에도 불구하고, 그들은 가치가있다 ...
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gung-Reinstate Monica
나는 이것을 억압하지는 않지만 @gung의 경고를 강화하고 싶다. 여러 섹션이 기술 당 여러 페이지 길이 (주의 사항, 사용시기, 사용하지 않을 때 등)가 아닌 한 이러한 목록은 완전히 오도 될 수 있으며, 여러 제안 섹션이 필연적으로 오도를 일으킬 것으로 예상 할 수 있습니다 (예측 변형 / 정확도 / 정밀도, 다른 분야에서 "테스트 된"등). 이 전체 목록은 과학에서 한 단계 뒤 떨어질 것입니다. 더 이상 사용되지 않는 기술 목록 (대체 된 항목이 나열 됨)을 갖는 것이 유용 할 수 있지만…
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Wayne
