"평평한 사전"이있는 베이지안 추정값이 최대 우도 추정값과 동일합니까?

계통 발생학에서 계통 발생 수는 종종 MLE 또는 베이지안 분석을 사용하여 구성됩니다. 종종 베이 즈 추정에서는 플랫 사전이 사용됩니다. 내가 이해하는 것처럼 베이지안 추정치는 이전을 포함하는 가능성 추정치입니다. 내 질문은, 만약 당신이 평평한 것을 사용한다면 그것은 단순히 우도 분석을하는 것과 다른가?

주석의 요약 및 확장 : "베이지안 MAP 추정치는 MLE과 일치 할 수 있지만 사후 분포는 가능성 관점과 동등하지 않습니다." "베이지안 추정"이란 무엇입니까? 종종 Bayes를 사용하면 사후 분포로 데이터를 요약합니다 (이 경우 존재한다고 가정 할 때 때로는 평평한 사전 (일부 통합하지 않음)으로 통합되지 않은 공식적인 후부를 얻습니다. 실제로 배포가 아님). 이러한 베이지안 요약에는 일반적으로 볼 수있는 가능성 변형이 없습니다. 일부는 우도 함수를 기반으로 한 신뢰 분포 개념을 도입하여이를 수정하려고합니다. http://folk.uio.no/tores/Publications_files/Schweder_Hjort_Confidence%20and%20likelihood_SJS2002.pdf를 참조 하십시오. (그리고 그들의 다가오는 책).

그러나 베이 추정기 를 정의하는 방법을 사용 하면 다양한 방법으로 할 수 있습니다! 공식적으로 MLE과 동일 할 수있는 MAP 추정기를 선택할 수 있습니다. 또는 사후 예상 손실 함수를 최소화하여 의사 결정 이론에 따라 추정기를 선택할 수 있습니다. 많은 가능성이 있으며 그와 같은 가능성을 가진 사람은 없습니다.