분산 분석, t- 검정 및 비모수 검정에 대한 독립성 가정에 대한 질문

나는 통계의 초보자이며 통계 테스트에 대한 독립성의 가정에 대해 약간의 혼란이 있습니다.

인터넷을 검색했는데 일부 정보에 따르면 t- 검정의 경우 두 그룹의 관측치가 독립적이어야합니다 (즉, 샘플 1의 측정 값과 샘플 2의 측정 값이 달라야 함). 다른 정보에 따르면 모든 관측치 (동일한 그룹에서도)는 독립적이어야합니다. 어느 것이 맞습니까?
분산 분석에 대한 독립 가정과 t- 검정에 대한 독립 가정이 동일합니까?
Wilcoxon 부호있는 순위 테스트와 같은 비모수 테스트도 독립 가정을 만족시켜야합니까?

independence assumptions

— 용희
소스

먼저. 두 그룹의 관찰은 독립적이어야 함을 의미합니다. 두 그룹은 서로 다른 개인으로 구성되며 동일한 개인이 두 번 측정하거나 특별히 일치하는 개인 (예 : 형제)이 아닙니다. 독립 그룹이 두 개인 경우 데이터는 다음과 같습니다.

id group characteristic
1     1       3.4
2     1       1.6
3     1       2.8
4     2       0.9
5     2       5.3
6     2       5.0

반대로, 두 그룹이 쌍을 이루면 (관련) 일반적으로 하나의 그룹, 두 개의 측정 값이있는 것처럼 데이터를 입력합니다.

id   characteristic
    measure1  measure2
1     3.4        0.9
2     1.6        5.3
3     2.8        5.0

모든 관찰 (동일한 그룹에서도)은 독립적이어야합니다 . 이는 사실이며 데이터의 각 행 (위의 데이터 예 참조)이 다른 행과 독립적으로 샘플에 포함되었음을 의미합니다. id가 1 인 관측 값은 관측 값 id = 2 또는 id = 3과 독립적으로 샘플링됩니다.

둘째. 그들은 동일합니다. 독립적 인 그룹에 대한 T- 검정은 독립적 인 그룹에 대한 일원 분산 분석의 특별한 경우로 취급 될 수 있습니다.

제삼. 여러 가지 비모수 적 테스트가 있습니다. 당신이 말하고있는 Wilcoxon 검정은 두 쌍의 표본 검정입니다. 따라서 독립적이지 않은 그룹이 필요합니다. 두 개의 독립적 인 그룹에 대한 비모수 적 테스트를 Mann-Whitney 테스트 (Wilcoxon 테스트라고도 함)라고합니다.

— ttnphns
소스