물리 또는 수학 역학에서 시간 기반 위치 부터 시작하여 시간 , 속도, 가속도, 저크 (3 차), ounce 스 (4 차)에 대한 도함수를 통해 변화율을 얻습니다 .
일부는 이미 7 차까지 파생 상품에 대한 스냅, 딱딱, 팝 을 제안했습니다 .
기계 물리학 및 탄성 이론에서 영감을 얻은 순간은 통계에서도 중요 합니다. 확률 분포의 '순간'에 대한 '순간' 은 무엇입니까?를 참조하십시오 . K. Pearson의 작품에서 일찍 언급했습니다.
때때로 정규화되거나 중심에 있는 최초의 lag 누적은 분산 (2 차), 왜도 (3 차) 및 첨도 또는 평탄도 (4 차 ) 라는 고전적 이름 입니다.
유한 샘플에서는 추정이 까다로울 수 있지만 5 차 또는 6 차 누적 / 모멘트에 대해 일반적으로 허용되거나 채택 된 이름이 있습니까 ( "고차 모멘트"는 제외)?
Numerical Recipes 3 판에서 인용 : 과학 컴퓨팅의 기술, p. 723 :
왜도 (또는 세 번째 순간)와 첨도 (또는 네 번째 순간)는주의해서 또는 더 나은 방법으로 사용하지 않아야합니다.
이는 헤지 펀드 컴플라이언스 및 리스크 관리 가이드 Armelle Guizot의 포트폴리오 리스크 분석에서 7 ~ 8 차까지 모멘트를 명백히 사용하여 확인한 것으로 보입니다.
추가 사항 :
- SE.maths : 과도 왜도에 대한 해석이 있습니까?
비뚤어 짐을 유발할 때 꼬리 대 중심 (모드, 어깨)의 상대적 중요성