순열 테스트에 대한 신뢰 구간 및 P 값 불확실성

지금 무작위 테스트를 배우고 있습니다. 내 마음에 오는 두 가지 질문이 있습니다.

1. 그렇습니다. 랜덤 화 테스트를 사용하여 p- 값을 계산하는 방법이 쉽고 직관적입니다 (순열 테스트와 동일하다고 생각합니까?). 그러나 일반적인 모수 검정과 마찬가지로 어떻게 95 % 신뢰 구간을 생성 할 수 있습니까?

2. 순열 테스트 에 관한 University of Washington의 문서를 읽을 때 13 페이지에 다음과 같은 문장이 있습니다.

   1000 개의 순열이있는 경우 .... p = 0.05 근처의 불확실성은 약 $\pm 1\%$ 입니다.

   우리가 어떻게이 불확실성을 얻었는지 궁금합니다.

그러나 일반적인 모수 검정과 마찬가지로 어떻게 95 % 신뢰 구간을 생성 할 수 있습니까?

$^\dagger$$\delta$$\delta$$\alpha$$1-\alpha$

$\dagger$

Gelman은 여기에서 신뢰 구간을 보편적으로 고려하는 것이 때때로 문제가 될 수있는 이유에 대한 논의를 포함 합니다 .

그러나 시뮬레이션을 통해 특정 가정 세트 하에서 적용 범위를 탐색하는 것은 어렵지 않으며 부트 스트랩 간격을 "신뢰 간격"이라고 부르는 사람들도 없습니다 (때로는 주장 된 적용 범위와 다른 것으로 보이는 경우에도).

두 가지 표본 평균 차이 사례에서이를 수행하는 방법에 대한 자세한 내용은 [3]에서 논의되는데, 여기서 무작위 배정 신뢰 구간 (randomization confidence intervals) 이라고하며 정확한 시점에 대한 주장이 제기됩니다. t는 평가하려고했습니다.

1000 개의 순열이있는 경우 .... p = 0.05 근처의 불확실성은 약 ± 1 %입니다.

우리가 어떻게이 불확실성을 얻었는지 궁금합니다.

$\sqrt{\frac{p(1-p)}{n}}$

$p = 0.05$$n=1000$$0.0069$$90\%$$\pm 1.13\%$$\pm 1\%$$1.45$$85\%$

적어도 대략적인 의미에서 불확실성이 "약 1 %"라는 것에 대해 이야기 할 수 있습니다.

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[1] Kempthorne and Folks (1971) , Iowa State University Press의
확률, 통계 및 데이터 분석

[2] LaMotte LR과 Volaufová J, (1999),
"
통계 간격을 통한 예측 간격", 왕립 통계 학회지. 시리즈 D (통계 학자) , Vol. 48, 3 번, 419-424

Ernst, MD (2004),
"순열 법 : 정확한 추론의 기초", Statistical Science , Vol. 19, No. 4, 676–685