R을 사용하여 통계를 배우는 책

내가 찾는 책이 정확히 무엇입니까?

내가 찾고있는 것은 R을 사용하여 실습 경험을 제공하고 R을 함께 배우는 데 도움이되는 통계를 가르치는 책입니다. 나는 그것을 시도하는 많은 책을 아마존에서 보았지만 R로는하지 않았습니다. 예는 Minitab과 SAS입니다.

R Book 및 Statistical Computing은 옵션입니까? - 아직 대답하지 않았습니다 .

R Book and Statistical Computing : S-Plus를 사용한 데이터 분석 소개 는 실용적이지만 여기에 독자 의견이 있으면 도움이 될 것입니다.

이 책은 통계 과정과 어떤 관련이 있습니까?

내가 찾던 것에 대해 더 정확하게하기 위해, 현재 두 학생 인 대학의 수학 부서 통계에 대한 학습 결과를 고려하십시오.

중급 통계 및 확률 및 통계 , 즉, 나는 책에서 중간 수준으로 진행하는 일반 통계 과정을 찾고 있지만 대신 R을 배우고 사용하는 보드와 종이가 아닙니다. 그것은 또한 내가 처음부터 통계를 배우고 싶다고 가정하는 책을 찾고 있다는 것을 의미합니다.

이 책은 연구자들을위한 것입니다.

나는 또한 소프트웨어 엔지니어 연구원이지만, 당신이 많은 데이터를 발견하고 현재 많은 다른 분야에 적용 할 수있는 자동화 코드를 작성하기 위해 통계를 배우고 자하는 현재 상황을 추측합니다.

즉, 모든 단일 곡선에 대한 모든 단일 속성의 모든 단일 세부 사항을 배우는 데 관심이 없지만 연구 분야의 데이터를 이해하는 데 더 관심이 있지만 책이 그에 대해 깊이 가고 싶더라도 마음에 들지 않습니다. .

마지막 동기로, 나는 통계적 추론에 근거한 결과를 주장하는 다른 종류의 커뮤니티에서 과학적 논문을 읽는 반면 통계 가정 / 제약이 위반되는지 여부에 대한 확실한 증거는 없습니다.

통계에 관한 내용이 많지 않은 AR 책은이 연습을 따르지 않을 것이라고 보장하지 않으므로, 개요 책을 가지고 놀기보다는 R을 사용하여 통계 과정과 비슷한 책을 찾기로 결정했습니다.

교차 검증 관련 질문

• 컴퓨터 과학에 적용되는 전산 통계에 대한 개요를 제공하는 책은 무엇입니까? -R을 사용하여 통계를 배우는 동안 질문에서 개요를 찾는 것과 다릅니다.
• 오픈 소스 통계 서적 은 온라인으로 제공되는 오픈 소스 (오픈 서적) 목록을 제공합니다.

이 질문에 대한 답변과 피드백.

J

제안 된 책은 이미 접한 적이 없지만 불행히도 나에게 적합하지 않은 예입니다.

R 을 사용한 입문 통계 , 입문 통계를 위해 R 사용 , 통계 : R 을 사용한 소개 는 이미 아마존에서 보았지만 통계 개요에 대해 설명하거나 이전 통계 지식이 필요한 가정에 관한 책입니다. 개요 서적의 문제점은 대부분 가정, 제약에주의를 기울이지 않고 정보를 이해하기에 충분한 설명을 제공하는 것입니다.

이 요구에 맞는 책이 없다고 생각하거나 R 책 또는 통계 컴퓨팅 : S-Plus를 사용한 데이터 분석 소개가 적합하다고 생각한다면 이러한 유형의 답변에 감사드립니다.

@ 크리스토퍼 아덴

확률과 통계에 대한 소개 R을 사용하는 것은 가장 근접한 것으로 보이지만 여전히 내가 찾던 것에 대한 일반적인 내용입니다.

내가 기대했던 것은 다음과 같은 이유 때문에 David S. Moore 와 같은 책입니다 .

• 모든 통계 주제를 다룹니다.
• miniTab과 다른 두 가지 도구를 사용하여 방금 설명한 방법에 대한 실습을 제공합니다.
• 가정과 제약을 강조합니다. 이것은 심층 통계 과정을 밟지 않고 통계를 사용하려는 연구원에게 매우 중요합니다. 개요 책은 거의 다루지 않아 연구원에게는 위험합니다.
  • 여기 에서 목차를 볼 수 있습니다 . 초점이 통계에 초점을 맞추고 도구 사용법은 이해를 향상시키고 학생들이 더 쉽게 학습 한 후 도구를 사용하여 통계를 수행하는 방법을 알도록하는 것입니다. 도구에 관한 것이 아니라 통계에 관한 것입니다!

나는 똑같은 것을 원하지만 R을 사용합니다.

@ 그레고리 데민

교육학 예제로 R을 사용하고 통계를 배우고 싶다고 가정하고 무엇보다도 오픈 소스입니다. 불행히도, ANOVA 나 ANCOVA 또는 그 이상의 고급 주제는 다루지 않습니다.

@ 피터 엘리스

이 질문에서 원하는 것을 다루는 교과서에 대한 좋은 제안.

질문에 답하는 질문자 책들.

@Peter Ellis와 @Gregory Demin.

아마존에서 R 책 수집

다른 학생 배경에 대한 R 책에 대한 아마존 토론은 여기 에서 찾을 수 있습니다 .

R을 사용하여 통계를 가르치는 비디오 강의

2007 년부터 Google Tech Talks는이 질문에 동기를 부여했으며 통계보다는 R을 함께 사용하는 데이터 마이닝에 대해 자세히 설명 합니다 .

R이 너무 강력하고 유연하기 때문에 R 프로그래밍에 대한 실제 소개가 통계 소개에 일반적으로 필요한 것보다 훨씬 뛰어 나기 때문입니다. MiniTab, JMP 또는 SPSS를 사용하여 통계를 가르치는 책은 R이 데이터 조작, 시뮬레이션, 사용자 정의 기능 등에 관한 R의 기능을 거의 긁지 않는 소프트웨어를 사용하여 비교적 간단한 작업을 수행합니다.

윌콕스의 사회 및 행동 과학에 대한 현대 통계 : 실용 소개 (2012)는 훌륭한 새 책이라고 생각합니다. 통계 지식이 없다고 가정하고 처음부터 광범위한 현대적 강력한 기술로 안내합니다. R을 열고 데이터 세트를로드하는 기능보다 훨씬 많은 R 지식을 가정합니다. 여기에는 분산 분석 (OP에 언급)을 포함한 많은 고전 기술도 포함됩니다.

이 책은 통계와 SPSS와 같은 통계 패키지를 동시에 소개하는 책과 동등한 책이라고 생각합니다. 그러나 R을 사용하여 프로그래밍하는 법을 가르치지는 않습니다. 통계를 가르치는 다른 방법으로 대부분 무시되는 고전적인 분석의 알려진 문제를 해결하는 강력한 기술에 중점을 둔 최신 통계 분석 방법 만 강조합니다.

이 책이 특히 처음부터 바로 다루는 고전적인 방법의 세 가지 문제는 두꺼운 꼬리 분포에서 추출한 것입니다. 왜도; 이분산성.

Wilcox는 "현대 통계 기법을 활용한다는 측면에서 R이 우세합니다. 데이터를 분석 할 때 의심 할 여지없이 데이터는 지난 세기 동안 가장 중요한 소프트웨어 개발이었으며, 무료입니다. 고전적인 방법에는 근본적인 결함이 있습니다. , 그것들이 완전히 버려지는 것은 권장되지 않는다 ... 결과적으로, R을 사용하여 표준 방법을 적용하는 방법에 대한 그림이 제공된다. 여기에서 특히 중요한 것은 900 R이 넘는 현대적인 방법을 적용하는 방법에 관한 그림이 제공된다는 점이다. 이 책을 위해 작성된 기능. "

이 책은 우리가 일을 위해 사본을 구입 한 후에 집에서 내 자신의 사본을 구입하기에 매우 우수합니다.

장 제목은 다음과 같습니다.

1. 데이터의 수치 및 그래픽 요약;
2. 확률과 관련 개념;
3. 샘플링 분포와 신뢰 구간;
4. 가설 검증;
5. 회귀 및 상관 관계;
6. 부트 스트랩 방법;
7. 두 개의 독립적 인 그룹을 비교;
8. 두 개의 종속 그룹을 비교;
9. 일원 분산 분석;
10. 양방향 및 삼방 디자인;
11. 둘 이상의 종속 그룹을 비교하는 단계;
12. 다중 비교;
13. 일부 다변량 방법;
14. 강력한 회귀 및 연관성 측정;
15. 범주 형 데이터 분석을위한 기본 방법;

추가 편집 -찾고있는 David Moore의 예를 확인한 결과 Wilcox의 책이 필요를 충족한다고 생각합니다.

"통계적 사고에 대한 소개" 일 수 있습니까?

Verzani의 저서 @Julie의 게시물은 R이나 통계 경험이없는 사람에게 정말 좋은 선택입니다. UC Davis의 정치 과학 부서에서 사용하는 R과 통계 모두에서 충분히 부드러 우며, 학생들에게는 프로그래밍 수업이나 고급 수학이 없습니다. 그의 작업은 CRAN 패키지 인 simpleR을 통해 제공됩니다 .
컴퓨터 과학 배경을 가지고 있기 때문에 R에 대해 매우 부드럽게 소개해야한다고 생각하지 않습니다. 데이터 구조, 범위 지정 및 디버거가 필요한 이유에 대해 잘 알고 있다고 가정합니다. R에 대한 컴퓨팅 중심의 관점 (저학년 통계 부서의 통계 프로그래밍 클래스에서 볼 수있는 것보다 더)을 보려면 Norm Matloff의 The Art of R Programming을 확인하십시오.. Matloff는 자신에게 관심이 있는지 확인하기 위해 그의 웹 사이트 에서 매우 거친 초판 사전 인쇄 버전을 사용할 수 있습니다 . 그의 스타일이 마음에 들면 완성 된 사본을 잡는 것이 좋습니다. 그는 CS 교수이며 통계 청중보다 CS 청중에게 더 많은 책을 씁니다.
G. Jay Kerns (여기에서 자주 나오는 포스터)에는 온라인을 통해 R을 사용한 확률 및 통계 소개 라는 책이 있습니다 . 나는 개인적으로 R의 내장을 소개하는 데 훌륭한 서비스를 제공한다고 생각합니다.
귀하의 질문이 CS 전공을 겨냥한 답변을 얻는 데 목표가 있다는 것을 알고 있습니다 .

나는 이 책 이 많이 사용된다는 것을 알았지 만 p-value, ANOVA 등과 같은 기본 통계 용어에 대한 지식이 있다고 가정합니다.

이 책 은 통계 개념 자체에 대해 훨씬 부드럽게 소개합니다 ...

좋은 책은 Adelaide University를 통해 생산되며 온라인에서 무료로 구입할 수 있으며 하드 카피로 구입할 수 있습니다.

R을 이용한 학습 통계

그것은 구조적으로 잘 구성되어 있으며 R에 대한 소개와 통계에 대한 기본 소개를 다루며 더 자세한 주제로 이동합니다.

R 웹 사이트에는 참조로 제공되는 매우 많은 책 목록이 있지만 현재 제목을 읽지 않았으므로 앞으로 나아갈 때 업데이트됩니다.

https://www.r-project.org/doc/bib/R-books.html

Randall E. Schumacker의 R을 사용한 학습 통계는 SAGE Publications에서 2014 년 1 월에 나옵니다. 게시의 모든 자료를 포함합니다.