4 사분면에 대한 커뮤니티의 취지는 무엇입니까?


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Black Swan 명성 (또는 악명) 의 Nassim Taleb 는이 개념을 자세히 설명하고 그가 "통계 한계의 맵"이라고하는 것을 개발했습니다 . 그의 기본 주장은 통계 모델의 사용이 유해한 한 종류의 의사 결정 문제가 있다는 것입니다. 이는 잘못된 결정을 내리면 결과가 지나치게 높을 수 있으며 기본 PDF를 알기가 어려운 결정 문제가 될 수 있습니다.

한 가지 예는 주식 옵션을 단락시키는 것입니다. 이런 종류의 작업은 무한한 (이론적으로는) 손실을 초래할 수 있습니다. 그러한 손실의 가능성은 알려져 있지 않습니다. 실제로 많은 사람들이 확률을 모형화하지만 Taleb은 금융 시장이 어느 모델에 대해서도 확신을 가질만큼 오래되지 않았다고 주장합니다. 지금까지 본 백조가 모두 흰색이기 때문에 검은 백조가 불가능하거나 불가능하다는 의미는 아닙니다.

여기 질문이 있습니다 : 통계 커뮤니티에 탈 레브 씨의 주장에 대한 합의와 같은 것이 있습니까?

어쩌면 이것은 커뮤니티 위키 여야합니다. 모르겠어요

답변:


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나는 2 년 전 Taleb이 그의 "4 사분면"에 대해 이야기 한 ASA (American Statistical Association) 회의에서 회의를 가졌으며 그의 말이 잘 받아 들여진 것 같았다. 탈 레브는 대중 연설에서보다 통계 학자 강당에 연설 할 때 그의 언어에 훨씬 더주의를 기울였다.

탈 레브 (Taleb)의 저서에 나오는 도발적인 과장에 의해 일부 통계 학자들은 기분을 상하게하지만, 그의 아이디어를 전문적으로 언급 할 때 이의를 제기하는 것은 그리 많지 않습니다. 데이터가 거의 없거나 전혀없는 희귀 한 사건의 확률을 자신있게 추정 할 수 있거나, 그러한 추정을 피할 수 있다면 그러한 추정에 대해 높은 결정을 내려야한다고 주장하기는 어렵다.

( 이벤트 직후 Taleb의 ASA 대화에 대해 쓴 블로그 게시물이 있습니다.)


예, JASA에서 그의 말을 읽었으며 통계 전문가에게 존경심을 보이는 것처럼 보입니다. 그가 경제학자를 대하는 방식과는 매우 다릅니다.
Carlos Accioly

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나는 그의 책들이 블러스터로 가득 차 있지만, 아이디어는 유효하고 많은 경우에 무섭다는 데 동의합니다.
PeterR

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+1 블로그 게시물이 마음에 들었습니다. 탈 레브의 아이디어를 잘 설명합니다.
Carlos Accioly
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