모집단에서 샘플링 한 후 신뢰 구간 형식으로 모수 추정값을 생성 할 수 있다고 배웠습니다. 예를 들어, 가정을 위반하지 않은 95 % 신뢰 구간은 모집단에서 추정하는 실제 모수가 무엇이든 95 %의 성공률을 가져야합니다.
즉,
- 표본에서 점 추정치를 생성합니다.
- 이론적으로 우리가 추정하려고하는 실제 값을 포함 할 확률이 95 % 인 값 범위를 생성합니다.
그러나 주제가 가설 검정으로 바뀌었을 때 단계는 다음과 같이 설명되었습니다.
- 일부 모수를 귀무 가설로 가정하십시오.
- 이 귀무 가설이 참인 경우 다양한 점 추정치를 얻을 가능성의 확률 분포를 생성합니다.
- 귀무 가설이 참인 경우 우리가 얻는 포인트 추정치가 시간의 5 % 미만으로 생성된다면 귀무 가설을 기각합니다.
내 질문은 이것입니다 :
귀무 가설을 사용하여 귀무를 기각하기 위해 신뢰 구간을 생성해야합니까? 왜 첫 번째 절차를 수행하고 실제 모수에 대한 추정값 (신뢰 구간 계산시 가설 값을 명시 적으로 사용하지 않음)을 얻은 다음 귀무 가설이이 구간 내에 속하지 않으면이를 거부하지 않겠습니까?
이것은 논리적으로 나에게 논리적으로 동등한 것처럼 보이지만, 아마도 이것이 이런 식으로 가르쳐지는 이유가 있기 때문에 매우 근본적인 것을 놓치고 있다고 두려워합니다.