R을 통한 통계 / 수학 학습 (실행 중이 아닌) 소스

나는 R을 통해 통계 및 수학 개념을 배우기 위한 소스 (R 코드, R 패키지, 서적, 서적 장, 기사, 링크 등)의 예에 관심이 있습니다 ( 다른 언어를 통해서도 가능하지만 R은 내가 가장 좋아하는 맛입니다).

재료 학습은 알고리즘을 수행하는 코드를 실행하는 방법 만이 아니라 프로그래밍에 의존한다는 것이 문제입니다.

예를 들어 R 이있는 Linear models (좋은 책) 과 같은 책은 내가 찾고있는 것이 아닙니다. 이 책은 주로 R에서 선형 모델을 구현하는 방법을 보여 주지만 R을 사용하여 선형 모델을 가르치는 것을 중심으로하지는 않습니다.

(멋진) TeachingDemos 패키지 의 도움말 파일은 내가 찾고있는 것의 좋은 예입니다. 다양한 R 애플릿과 시뮬레이션을 통해 통계 개념을 학습하는 기능이 포함 된 R 패키지입니다. 동반 도움말 파일이 좋습니다. 물론, 이것도 충분하지 않으며,이를 배우기 위해 많은 정확한 세부 사항을 숙달하기 위해 외부 교과서가 필요합니다 (도움말 파일이 아닙니다).

모든 리드는 대단히 감사하겠습니다.

R (또는 비슷한 프로그래밍 언어)이 통계를 배우는 데 매우 도움이 될 수 있다고 생각합니다. 물론, 학생들은 너무 많은 다리가 될 수있는 프로그래밍도 배워야합니다. 따라서 청중에 따라 모든 프로그래밍을 직접 수행하고 학생들에게 시뮬레이션을 보여 주어야합니다. 이에 대한 예는 샘플링 분포에 대한 아이디어를 가르치는 것에 관한 내 대답 에서 찾을 수 있습니다 (코드가 추악하고 만화 적으로 비효율적임을 경고합니다).

다른 한편으로, 학생들에게 길을 따라 프로그래밍을 배우게하려는 경우, 해당 모델에 대한 다양한 정도에 기초한 몇 가지 입문 통계 책이 있습니다.

• Vasishth, 통계의 기초 : 시뮬레이션 기반 접근법
• Jones, Maillardet, & Robinson, R을 사용한 과학 프로그래밍 및 시뮬레이션 소개
• Torgo, R을 사용한 데이터 마이닝 : 사례 연구를 통한 학습

G. Jay Kerns의 "R을 사용한 확률 및 통계 소개"는 http://ipsur.org/ 에서 사용할 수 있으며 R 패키지로 제공 IPSUR됩니다. 제목만으로도 원하는 텍스트 유형처럼 보입니다.

여기 필드의 벤치 마크는 "통계학 학습 입문-R의 응용 프로그램" http://www-bcf.usc.edu/~gareth/ISL/

R 패키지 swirl 을 사용하는 것이 좋습니다.이 패키지는 R을 사용하는 것이 아니라 R 자체에서 R과 통계를 배우는 것과 정확히 같습니다.

저는 "R을 사용한 입문 통계" 라는 책이 매우 실용적인 책인 것을 정말 좋아합니다 . R의 기본 통계 및 구현 과정을 안내합니다.