R의 비모수 적 베이지안 분석

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RHDP (Hierarchical Dirichlet Process) (최근의 인기있는 비모수 적 베이지안 방법 중 하나) 를 사용하여 데이터를 클러스터링하는 방법에 대한 유용한 자습서를 찾고 있습니다.

가 DPpackage에 (IMHO, 가능한 모든 것들의 가장 포괄적 인) R비모수 베이지안 분석은. 그러나 R NewsHDP를 코딩하기에 충분히 또는 패키지 참조 매뉴얼에 제공된 예제를 이해할 수 없습니다 .

도움이나 조언을 부탁드립니다.

주제 모델링을위한 HDP의 C ++ 구현은 여기에 있습니다 (C ++ 코드의 하단을 참조하십시오).

r  bayesian  clustering  nonparametric 
— 선 쿨수
소스

답변:

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여기에 상세하게 설명하지 않고 흥미로운 온라인 리소스가 있습니다 (이 주제의 전문가는 아닙니다).

결정적인 참조는

N. Hjort, C. Holmes, P. Müller 및 S. Walker 편집자. 베이지안 비모수 . 통계 및 확률 수학에서 캠브리지 시리즈에서 28 번. 케임브리지 대학 출판부, 2010.

R 정보의 경우 탐구하는 다른 패키지의 가치가있을 것 같습니다 DPpackage는 예를 들어, 사용자의 요구에 맞게하지 않습니다 dpmixsim , BHC를 , 또는 MBSC가 발견 Rseek.org .

— chl
소스
감사합니다. 실제로 R 패키지에 대한 포인터가 필요했습니다. 도움을 주셔서 감사합니다. 그건 그렇고, 책은 굉장합니다.
— suncoolsu
그러나 누군가가 R에서 HDP 기반 모델링을 수행하는 방법을 보여주는 R 패키지 또는 자습서를
— 알려줄
@suncoolsu 나는 그 패키지를 시도하지 않았다; 그래서 내 기여는 단지 인터넷 검색에 불과합니다 (향후 HDP 사용에 관심이 있기 때문에 지금은 시간이 없습니다. 이것이 CW를 대답 한 이유입니다). 그 방법에 더 익숙한 사람이 통찰력있는 말을하게 될 것 같습니다.
— chl
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