비모수 적 베이지안 모델에 대한 입문 교과서?

이 주제에 대해 머리를 감싸고 싶지만 일반적으로 교과서에 많은 공백이 있기 때문에 백서 및 자습서에서 배우기가 어렵습니다.

중요하다면 박사 학위를 받았을 때 수학적 배경이 비교적 강합니다. 응용 수학에서 (정확하게 CFD).

@jerad의 솔루션에 대한 의견과 관련하여 공식 12를 입증 할 수 없기 때문에 실망 할 필요가 없다고 생각합니다. 스토캐스틱 프로세스 이론이 필요합니다. 공식 12가 어떻게 파생되는지 알고 싶다면 퍼거슨의 논문, 일부 비모수 적 문제에 대한 베이지안 분석 ( The Annals of Statistics 1973, 1 (2) : 209)이 처음으로 Dirichlet Process와 그 속성의 존재를 입증했습니다.

일반적으로 베이지안 비모수를 공부하려면 확률 이론과 확률 과정을 공부해야합니다. BNP에서 공통적 인 두 권의 책은 다음과 같습니다.

• Ghosh and Ramamoorthi, Bayesian Nonparametrics , Springer; 2003.
• Hjort, Holmes, Müller 및 Walker, Bayesian Nonparametrics , Cambridge University Press; 2010.

내가 아는 한, 그 지역이 여전히 새롭기 때문에 그러한 책은 아직 존재하지 않습니다. 제가 본 베이지안의 비모수 적 책은 기본적으로 여러 연구자들의 검토 논문입니다.

박사 학위가있는 경우 수학적으로, 적용 여부에 관계없이 표준 논문을 읽고 머리를 숙일 수 있습니다.

아마도 BNP 방법에 대한 가장 완만하지만 가장 철저한 소개는 Sam Gershman의이 튜토리얼 입니다.