현재 통증 경험과 관련된 심리 사회적 특성에 대한 실험 데이터를 수집하고 있습니다. 이 과정에서 참가자들로부터 다양한 자체보고 및 암시 적 측정과 함께 GSR 및 BP 측정을 전자적으로 수집하고 있습니다. 나는 심리적 배경을 가지고 있으며 요인 분석, 선형 모델 및 실험 분석에 익숙합니다.
내 질문은 시계열 분석에 대해 배울 수있는 좋은 (바람직하게는 무료) 자원이 무엇인지에 대한 것입니다. 나는이 분야와 관련하여 완전히 새로운 사람이므로 도움을 주시면 감사하겠습니다. 실습 할 파일럿 데이터가 있지만 수집 된 데이터를 완료하기 전에 분석 계획을 자세하게 수행하고 싶습니다.
제공된 참고 문헌도 R과 관련이 있다면 훌륭합니다.
편집 : 문법을 변경하고 '자기 보고서 및 암시 적 측정'을 추가합니다.
답변:
이것은 매우 큰 주제이며 그것을 다루는 좋은 책이 많이 있습니다. 이것들은 모두 좋지만 Cryer는 두 가지 중 내가 가장 좋아하는 것입니다.
좋은 무료 리소스는 Zoonekynd의 ebook, 특히 시계열 섹션 입니다.
R 패키지를보기위한 첫 제안 은 Rmetrics 의 무료 ebook "재무 R의 시계열 객체에 대한 토론" 입니다. 다른 시계열 패키지를 비교하는 많은 예제를 제공하고 몇 가지 고려 사항에 대해 설명하지만 이론을 제공하지는 않습니다.
Eric Zivot의 "S-PLUS 모델링 재무 시계열" 및 Ruey Tsay의 " 재무 시계열 분석 "(CRAN의 TSA 패키지에서 사용 가능)은 재무 시계열과 관련이 있지만 모두 일반적인 참조 자료를 제공합니다. Ruey Tsay의 홈페이지 는 이러한 모든 주제를 다루고 필요한 R 코드를 제공하므로 강력히 추천 합니다. 특히 "재무 시계열 분석" 및 "다변량 시계열 분석" 과정을 살펴보십시오 .
시계열 분석과 그 응용 프로그램 : R 예와 (내가 좋아하는 한 예 로버트 H. 셤 웨이와 데이비드 S. Stoffer하여 주제에 대한 훌륭한 자원이 될 것입니다,하지만 당신은 유용한 블로그 항목을 많이 찾을 수 있습니다 learnr 및 자습서를 () 예 를 들어 링크 된 홈페이지에서 ) 인터넷에서 자유롭게 사용할 수 있습니다.
David Stoffer의 홈페이지 (위에 링크 됨)에서이 책의 장에서 사용 된 예제 데이터 세트와 샘플 장이 포함 된 1 판 및 2 판의 다른 데이터 세트도 찾을 수 있습니다.
나에게서 매우 늦게 대답했지만 Cowpertwaite와 Metcalfe의 R 을 사용한 Introductory Time Series가 BSc 레벨 분석에서 MSc 레벨로 전환하고 전문적인 작업에 유용하다는 것을 알았습니다. 예, 약간 기본이지만 좋은 설명과 예제 및 유용한 코드가 있습니다.
편집 : 나는 또한 Cryer와 Chan도 첫 번째 답변과 함께 매우 유용하다는 것을 알았습니다.