확률 분포에 대한 초보자를위한 권장 도서

나는 기계 학습과 내가 연 모든 책을 공부하면서 카이 제곱 분포, 감마 함수, t 분포, 가우스 등을 만납니다.

지금까지 열었던 모든 책은 분포가 무엇인지 만 정의합니다. 함수에 대한 특정 공식의 출처에 대해서는 설명하거나 직관을 제공하지 않습니다.

예를 들어 카이 제곱 분포가 왜 그런가? t- 분포는 무엇입니까? 분포의 직관은 무엇입니까? 증거? 기타

나는 가장 일반적으로 사용되는 분포를 명확하고 근본적으로 이해하여 나중에 볼 때마다 t- 분포가 무엇인지, 가우시안 분포가 무엇인지, 가장 중요한 이유는 무엇인지 이해하고 싶습니다. 그들은.

책 / 튜토리얼이 평신도에게 개념을 설명 할 수 있다면 그것들을 이해하기 위해 이미 그것을 이해할 필요가 없습니다 x) 많은 책이 이와 같이, 초보자에게는 적합하지 않습니다 :(

— ep 수미
소스

이론적 통계 또는 확률 이론에 관한 대부분의 학부 텍스트에는 이러한 질문을 다루는 분포 이론에 관한 장이 있습니다. 그러나 얼마나 많은 수학적 배경을 가정하고 싶습니까?

— Scortchi-Monica Monica 복원

학부 수학 배경 :) 기본 빌딩 블록. 충분합니까? 분포에 대해 배우기 전에 어떤 수준의 수학을해야합니까? 통계에 대한 기본 책을 읽었으며 질문에 설명 된 분포를 간략하게 제시했습니다.

— jjepsuomi

어떤 확률 이론과 미적분학은 그것을해야합니다-그것은 당신이 가고 싶은 깊이에 달려 있습니다.

— Scortchi-Monica Monica 복원

좋아, 고마워 :) 대부분은 내가 뭘하는지 이해하고 싶어

— jjepsuomi

이 스레드에 게시 된 stats.stackexchange.com/questions/56385/… 참조가 유용 할 수도 있습니다 .

— Andre Silva

답변:

수학적 장애가 없다면 Ch.에 좋은 개요가 있습니다. Casella & Berger의 3 개, 통계적 추론 및 많은 내용은 Grinstead & Snell, Probeability Introduction ( 무료 )에 설명되어 있습니다. 자세한 내용은 Severini, Elements of Distribution Theory를 권장 합니다. 그러나 많은 것들이 있습니다. 저는 독자들이 다른 분포의 출처에 대해 약간의 느낌을주는 수학적 치료법을 찾는 것이 더 어려울 것이라고 생각합니다.

— Scortchi-복권 모니카
소스

왜 "확률 질량 함수"가 없는가?

— Woeitg

아마도 OP가이 amazon.com/… 과 같은 책을 찾고 있을 것입니다. ... ... 적용 범위는 훌륭해 보이지만 품질에 대해서는 말할 수 없습니다 ... 또는이 amazon.com/…

— ColorStatistics

이 답변이 질문에 대답하지 않을 때 선택 답변으로 표시 된 이유는 당황 스럽습니다. Casella & Berger는 페이지가 50 페이지에 불과하며 많은 공통 배포판을 다루지 않습니다. 그린스 테드 앤 스넬 (Grinstead & Snell)은 40 페이지 만 사용하며 대부분의 통계 서적에서 일반적으로 다루고 강조합니다. 마지막으로, Severini의 책은 다른 수학적 통계 책보다 더 많은 분포를 카탈로그 화하고 설명하지 않습니다 ... Larsen and Marx의 "수학적 통계 및 응용에 대한 소개"는 Cassella & Berger보다 50 페이지가 적으며 수학적 계산도 적습니다.

— ColorStatistics

@ColorStatistics : 브랜드 배포 패밀리의 개요와 마찬가지로 배포 이론에 대한 소개를 요청하는 질문을하고 있다고 가정합니다. 당신의 제안은 확실히 대답 할 가치가있는 것 같습니다. 특히 도서 추천의 경우 OP가 한 답변을 다른 답변보다 수락해야하는 이유는 많지 않습니다. 그러나 나중에 나오는 더 유용한 것을 받아들이도록 마음을 바꿀 수 있습니다.

— Scortchi-Monica Monica 복원

@ Scortchi : 실제로 와서 귀하의 답변이 제 위치에 있다고 생각합니다. 이 주제를 더 포괄적으로 다루는 다른 책들이 있지만, 여러분이 언급 한 소스보다 더 직관적으로 결론을 내리지 못했습니다. 방금 당신의 대답을 스스로 투표했습니다. 그리고 당신이 언급 한 책들이 분배 이론을 다루고 분배 패밀리에 대한 개요를 제공한다는 당신의 요지는 또 다른 좋은 것입니다.

— ColorStatistics

"연속 일 변량 분포"Vol. 1 & 2. Johnson and Kotz. Horst Rinne의 "Weibull distribution A Handbook"도있다. 두 번째 책은 Weibull 배포에 중점을 두지 만 배포판을 이해하는 데 유용한 책입니다. 일부 자료는 이해하기 쉽지 않지만 초기 장에서는 유용한 지식을 제공합니다.

— 상
소스

권장 도서에 대한 리뷰가 좋지 않습니다. 사람들은 많은 오타에 대해 불평합니다.

— ColorStatistics

많은 확률 분포에 대한 간단하고 쉬운 개요를 보려면 확률 및 통계 EBook을 권장 합니다. 대부분의 배포판은 XV 장에 설명되어 있지만 더 일반적인 배포판은이 책의 앞부분에서 펼쳐져 있습니다.

— 조 나탄 캘러스
소스