베이지안 통계 튜토리얼

Bayesian Statistics에서 속도를 높이려고합니다. 나는 약간의 통계 배경 (STAT 101)을 가지고 있지만 너무 많지는 않습니다-나는 이전, 후부 및 가능성을 이해할 수 있다고 생각합니다 :

아직 베이지안 교재를 읽고 싶지 않습니다. 나는 빨리 나를 끌어 올릴 소스 (웹 사이트 선호)에서 읽는 것을 선호합니다. 같은 뭔가 이 있지만, 그 자세한 내용이 있습니다.

어떤 충고?

시작하는 장소는 다음과 같습니다.

ftp://selab.janelia.org/pub/publications/Eddy-ATG3/Eddy-ATG3-reprint.pdf

http://blog.oscarbonilla.com/2009/05/visualizing-bayes-theorem/

http://yudkowsky.net/rational/bayes

http://www.math.umass.edu/~lavine/whatisbayes.pdf

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_inference

http://en.wikipedia.org/wiki/Bayesian_probability

Tutorial_on_Bayesian_Statistics_and_Clinical_Trials

예제를 통해 몇 가지 학습을하려는 경우 Jim Albert의 " Baesian Computation in R "에 관심이있을 수 있습니다 .

관련 R 패키지를 LearnBayes라고합니다.

좀 더 깊이 :

• http://math.tut.fi/~piche/bayes/notes01.pdf 베이 즈 정리를 다룬다

• https://ccrma.stanford.edu/~jos/bayes/bayes.pdf 및

• 통계 응용 프로그램에 대한 http://www-personal.une.edu.au/~jvanderw/Introduction_to_Bayesian_Statistics1.pdf 더 알아보기

이들은 베이지안 통계에 대한 완전한 자습서가 아니라 내가 좋아하는 개별 개념에 대한 격리 된 설명입니다. 도움이 될 경우를 대비하여 추가하겠다고 생각했습니다.

• http://lesswrong.com/lw/2b0/bayes_theorem_illustrated_my_way- 베이 즈 정리에 대한 그래픽 설명.
• 신뢰 구간과 신뢰할 수있는 구간의 차이점은 무엇입니까? -신뢰 구간과 베이지안 신뢰할 수있는 구간의 차이 (일반적으로 잦은 통계와 베이지안 통계의 차이)의 좋은 예입니다.
• http://behind-the-enemy-lines.blogspot.com/2008/01/are-you-bayesian-or-frequentist-or.html- 잦은 주의자와 베이지안이 어떻게 문제에 다른 방식으로 접근하고 어떻게 하는가에 대한 간단한 예 다른 답변으로 이어집니다.

나는 베이지안 모델링을 위해 JAGS를 시작하는 것에 대한 글을 썼다 . 재빨리 시작하고 싶은 경우 JAGS와 같은 버그의 변형을 사용하는 것이 실질적인 시작 방법입니다.

게시물 의 초록을 인용하려면

이 포스트는 JAGS와 R을 사용하여 베이지안 모델링을 시작하는 데 필요한 다양한 리소스에 대한 링크를 제공합니다. (1) JAGS 란 무엇입니까? (2) JAGS를 사용하여 베이지안 모델링을 수행해야하는 이유; (3) JAGS를 설치하는 방법; (4) JAGS에 대한 추가 정보를 찾을 수있는 곳; (5) 실제 JAGS 스크립트의 예를 찾을 수있는 곳; (6) 질문 할 곳; 그리고 (7) 베이지안 모델링의 흥미로운 심리적 적용.

특히 게시물에 언급 된 예제 스크립트 중 일부를 연구하는 것이 유용 할 수 있습니다.

' 2 시간 이내에 베이지안 추론 교육 '을 시도해 볼 수 있습니다.