«anomaly-detection» 태그된 질문

배경 Network Operations Center에서 일하고 있으며 컴퓨터 시스템 및 성능을 모니터링합니다. 모니터링 할 주요 지표 중 하나는 현재 서버에 연결된 많은 방문자 / 고객입니다. 이를 보이기 위해 (Ops 팀) 시계열 데이터와 같은 메트릭을 수집하고 그래프를 그립니다. Graphite 는 우리가 그것을 할 수있게 해줍니다.이 API는 갑작스런 하락 (주로) 및 기타 변경이 …

69 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

저는 현재 R의 트위터 AnomalyDetection을 사용하고 있습니다 : https://github.com/twitter/AnomalyDetection . 이 알고리즘은 계절별 데이터에 대한 시계열 이상 감지 기능을 제공합니다. 질문 : 이와 비슷한 다른 알고리즘이 있습니까 (계절을 제어하는 ​​것은 중요하지 않음)? 최고의 데이터 / 앙상블을 선택할 수 있도록 내 데이터에서 가능한 많은 시계열 알고리즘을 득점하려고합니다.

24 r  regression  time-series  anomaly-detection 

tl; dr discrete이상 감지를 수행 할 때 데이터 를 처리하는 권장 방법은 무엇입니까 ? categorical이상 감지를 수행 할 때 데이터 를 처리하는 권장 방법은 무엇입니까 ? 이 답변 은 개별 데이터를 사용하여 결과를 필터링하는 것이 좋습니다. 아마도 범주 값을 perctage 관찰 가능성으로 대체 하시겠습니까? 소개 이것은 처음으로 여기에 게시되므로 형식이나 …

18 machine-learning  categorical-data  outliers  discrete-data  anomaly-detection 

강력한 PCA ( Candes et al 2009 또는 Netrepalli et al 2014에서 개발 한 )는 다변량 이상치 탐지에 널리 사용되는 방법 이지만 , 공분산 행렬의 강력하고 규칙적인 추정을 통해 Mahalanobis 거리를 이상치 탐지에도 사용할 수 있습니다 . 한 방법을 다른 방법으로 사용하는 것의 장점에 대해 궁금합니다. 내 직감에 따르면 둘 …

17 pca  outliers  covariance-matrix  robust  anomaly-detection 

머신 러닝의 맥락에서 특이 치와 비정상의 차이점은 무엇입니까? 내 이해는 둘 다 같은 것을 참조한다는 것입니다.

13 outliers  terminology  anomaly-detection 

나는 LOF 측정 (Local Outlier Factor)에서 inlier 라는 용어를 우연히 발견했으며, 이상치 용어 (잘 기본적으로 liers-나머지 인스턴스로 작동하지 않는 인스턴스)에 익숙합니다. 이상 감지의 맥락에서 '이너'는 무엇을 의미합니까? 그리고 어떻게 특이 치와 관련이 있습니까?

10 residuals  outliers  anomaly-detection 

여러 시계열 데이터 세트에서 이상 감지를 구현해야합니다. 나는 전에 이것을 한 적이 없으며 조언을 기대하고있었습니다. 나는 파이썬에 매우 익숙하므로 솔루션을 구현하는 것을 선호합니다 (대부분의 코드는 내 작업의 다른 부분에 대한 파이썬입니다). 데이터 설명 : 지난 2 년 정도 전에 수집 된 월별 시계열 데이터입니다 (즉, 24-36 시간 만). 기본적으로 여러 …

10 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection