«blue» 태그된 질문

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BLUP (Best Linear Unbiased Predictor)의 추정값이 BLUE (Best Linear Unbiased Estimator)와 다른 이유는 무엇입니까?
이들의 차이점은 모델의 그룹화 변수가 고정 효과 또는 랜덤 효과로 추정되는지 여부와 관련이 있다는 것을 이해하지만, 왜 그들이 동일하지 않은지 명확하지 않습니다 (동일하지 않은 경우). 작은 면적 추정을 사용할 때 이것이 어떻게 작동하는지에 특히 관심이 있습니다.하지만 관련이있는 경우 문제는 고정 및 임의 효과의 적용과 관련이 있다고 생각합니다.

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선형 모델의 경우 BLUE (OLS 솔루션) 이외의 다른 편견없는 추정량
선형 모델의 경우 OLS 솔루션은 매개 변수에 가장 적합한 선형 편향 추정기를 제공합니다. 물론 우리는 융기 회귀와 같은 낮은 분산에 대한 편견으로 거래 할 수 있습니다. 그러나 내 질문은 편견이 없다는 것입니다. 편향되지는 않지만 OLS 추정 매개 변수보다 분산이 큰 다소 일반적으로 사용되는 다른 추정기가 있습니까? 거대한 데이터 세트를 가지면 …

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가우스 마르코프 정리 : BLUE and OLS
나는 Wikipedia 의 Guass-Markov 정리를 읽고 있는데 , 누군가 정리의 요점을 알아낼 수 있기를 바랐습니다. 행렬 형태의 선형 모델은 다음과 같이 가정합니다. 와이= Xβ+ ηy=Xβ+η y = X\beta +\eta 우리는 BLUE를 찾고 있습니다. βˆβ^ \widehat\beta . 이것에 따라 , 나는 라벨을 붙일 것이다η= y− Xβη=y−Xβ\eta = y - X\beta "잔여"와 …
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