«dendrogram» 태그된 질문

계층 적 군집화는 덴드로 그램으로 나타낼 수 있습니다. 덴드로 그램을 특정 수준으로 자르면 일련의 클러스터가 생깁니다. 다른 레벨에서 절단하면 다른 클러스터 세트가 제공됩니다. 덴드로 그램을자를 곳을 어떻게 선택 하시겠습니까? 최적의 포인트로 생각할 수있는 것이 있습니까? 덴드로 그램이 시간이 지남에 따라 변할 때 같은 지점에서 잘라야합니까?

61 clustering  dendrogram 

[초기 제목 "계층 적 클러스터링 트리의 유사성 측정"은 나중에 주제를 더 잘 반영하기 위해 @ttnphns에 의해 변경됨] 환자 기록의 데이터 프레임에서 여러 계층 적 클러스터 분석 을 수행하고 있습니다 (예 : http://www.biomedcentral.com/1471-2105/5/126/figure/F1?highres=y 와 유사 ) 나무의 최종 군집 / 구조 /보기 (dendrogram)에 미치는 영향을 이해하기 위해 다른 거리 측정, 다른 …

28 r  clustering  distance-functions  similarities  dendrogram 

아래의 R 예를 고려하십시오. plot( hclust(dist(USArrests), "ave") ) y 축 "높이"는 정확히 무엇을 의미합니까? 노스 캐롤라이나와 캘리포니아 (왼쪽이 아닌)를 봅니다. 캘리포니아는 애리조나보다 노스 캐롤라이나와 "가까이"있습니까? 이 해석을 할 수 있습니까? 하와이 (오른쪽)가 클러스터에 다소 늦게 참여합니다. 다른 주보다 "높은"것으로 볼 수 있습니다. 일반적으로 덴드로 그램에서 레이블이 "높은"또는 "낮은"사실을 어떻게 해석 …

25 interpretation  hierarchical-clustering  dendrogram 

잠김 . 이 질문과 주제는 주제가 다르지만 역사적 의미가 있기 때문에이 질문과 답변은 잠겨 있습니다. 현재 새로운 답변이나 상호 작용을받지 않습니다. 나는 이와 같은 것을 언급하고있다 : 솔루션을 보여주기 위해 제안 된 데이터 세트 : data(mtcars) plot(hclust(dist(mtcars)))

9 r  data-visualization  dendrogram