«e1071» 태그된 질문

두 개의 겹치는 클래스, 각 클래스의 7 점, 2 차원 공간에있는 데이터 세트가 있습니다. R에서는 패키지 svm에서 실행 e1071하여 이러한 클래스에 대한 분리 초평면을 작성합니다. 다음 명령을 사용하고 있습니다. svm(x, y, scale = FALSE, type = 'C-classification', kernel = 'linear', cost = 50000) 여기서 x내 데이터 요소와 y레이블이 포함되어 있습니다. …

13 r  machine-learning  svm  libsvm  e1071 

당뇨병을 예측하기 위해 SVM을 사용하고 있습니다. 이 목적으로 BRFSS 데이터 세트를 사용하고 있습니다. 데이터 세트의 크기는 이며 비뚤어집니다. 목표 변수에서 s 의 비율 은 이고 s는 나머지 구성합니다 .11 % 89 %432607 × 136432607×136432607 \times 136Y11 %11%11\%N89 %89%89\% 데이터 세트에서 독립 변수 15중 하나만 사용 136하고 있습니다. 데이터 세트를 줄이는 …

10 r  classification  svm  feature-selection  e1071 

벡터 머신을 처음 사용합니다. 간단한 설명 svm로부터 기능 e1071R의 패키지는 다양한 옵션을 제공합니다 : C 분류 뉴 분류 1 분류 (신기한 검출 용) 분기 회귀 회귀 분석 다섯 가지 유형의 직관적 인 차이점은 무엇입니까? 어떤 상황에서 어떤 것을 적용해야합니까?

9 r  classification  svm  e1071 

선형 SVM 모델에 대한 방정식을 줄 수있는 패키지가 필요합니다. 현재 나는 다음 과 같이 e1071을 사용 하고 있습니다 : library(e1071) m = svm(data, labels, type='C', kernel='linear', cost=cost, probability=FALSE, scale=scale) w = t(m$coefs) %*% data[m$index,] #Weight vector b = -model$rho #Offset 그러나 e1071::svm()긍정적 클래스와 부정적인 클래스를 선택 하는 방법을 잘 모르겠 …

9 r  svm  e1071