«hmc» 태그된 질문

이 두 가지 MCMC 체계의 다른 응용 분야뿐만 아니라 상대적인 장점과 단점을 느끼려고합니다. 언제 그리고 왜 사용합니까? 하나는 실패하지만 다른 하나는 실패 할 수있는 경우 (예 : HMC는 적용 가능하지만 SMC는 적용되지 않는 위치 및 그 반대) 하나는, 부여 아주 순진, (즉, 일반적으로 하나이며 다른에 비해 하나의 방법에 유틸리티의 측정을 …

23 mcmc  random-walk  particle-filter  probabilistic-programming  hmc 

Hamiltonian Monte Carlo의 작동 방식에 대한 인형 설명을 단계별로 제공 할 수 있습니까? 추신 : 나는 이미 여기에 해밀턴 몬테 카를로 , 그리고 여기에 해밀턴 몬테 카를로 대 순차적 몬테 카를로 , 그리고 여기에 해밀턴 몬테 카를로 : 해밀턴 제안 제안을 이해하는 방법을 읽었습니다. 그리고 단계별로 다루지 않습니다.

14 bayesian  hmc 

누군가 Hamiltonian Monte Carlo 방법의 기본 아이디어를 설명 할 수 있습니까? 그렇다면 Markov Chain Monte Carlo 방법보다 더 나은 결과를 얻을 수 있습니까?

14 bayesian  mcmc  hmc 

HMC (Hamiltonian Monte Carlo)의 내부 작업을 이해하려고하지만 결정 론적 시간 통합을 Metropolis-Hasting 제안으로 대체 할 때 그 부분을 완전히 이해할 수 없습니다. Michael Betancourt의 Hamiltonian Monte Carlo 에 대한 훌륭한 입문 논문을 읽고 있으므로 여기에 사용 된 것과 동일한 표기법을 따릅니다. 배경 Markov Chain Monte Carlo (MCMC)의 일반적인 목표는 분포를 …

9 mcmc  monte-carlo  hmc