식별 할 수없는 모델의 경우 모델 매개 변수에 대한 여러 가지 다른 할당에 의해 데이터가 생성 될 수 있음을 알고 있습니다. Cassella & Berger 2nd ed, 섹션 11.2의 예에서와 같이 매개 변수를 제한하여 모든 것을 식별 할 수 있음을 알고 있습니다. 특정 모델이 주어지면 식별 가능한지 여부를 어떻게 평가할 수 …
Q : Dirichlet Process를 사용하여 데이터를 클러스터링하는 표준 방법은 무엇입니까? Gibbs 샘플링을 사용하면 샘플링 중에 클러스터가 나타나고 사라집니다. 게다가 사후 분포가 군집 재 표식에 변동이 없기 때문에 식별 가능성 문제가 있습니다. 따라서 우리는 어느 사용자의 클러스터인지를 말할 수 없지만 두 명의 사용자가 동일한 클러스터에 있다고 말할 수 있습니다 (즉, ).p(ci=cj)p(ci=cj)p(c_i=c_j) …