«dirichlet-process» 태그된 질문

일련의 개방형 에세이의 내용에 대한 정보를 추출하려는 프로젝트를 진행 중입니다. 이 특정 프로젝트에서 148 명이 더 큰 실험의 일환으로 가상의 학생 조직에 대한 에세이를 썼습니다. 내 분야 (사회 심리학)에서 이러한 데이터를 분석하는 일반적인 방법은 수필로 수필을 코딩하는 것이지만 수작업으로 코딩하는 것은 노동 집약적이며 너무 주관적이기 때문에 정량적으로 수행하고 싶습니다. 미각. …

23 machine-learning  model-selection  small-sample  topic-models  dirichlet-process 

연속 랜덤 변수 의 밀도를 추정하고 싶습니다 . 내가 배운 한 가지 방법은 Kernel Density Estimation을 사용하는 것입니다.XXX 그러나 이제 다음 줄을 따라 베이지안 접근 방식에 관심이 있습니다. 나는 처음에 가 분포 따른 다고 믿는다 . 나는 읽습니다 . 새로운 수치를 기반으로 를 업데이트하는 방법이 있습니까?F n X FXXXFFFnnnXXXFFF 나는 …

22 bayesian  pdf  nonparametric-bayes  dirichlet-process 

Q : Dirichlet Process를 사용하여 데이터를 클러스터링하는 표준 방법은 무엇입니까? Gibbs 샘플링을 사용하면 샘플링 중에 클러스터가 나타나고 사라집니다. 게다가 사후 분포가 군집 재 표식에 변동이 없기 때문에 식별 가능성 문제가 있습니다. 따라서 우리는 어느 사용자의 클러스터인지를 말할 수 없지만 두 명의 사용자가 동일한 클러스터에 있다고 말할 수 있습니다 (즉, ).p(ci=cj)p(ci=cj)p(c_i=c_j) …

14 bayesian  clustering  mcmc  dirichlet-process  identifiability 

가능한 한 일반적인 문제를 설명하려고 노력할 것입니다. 모수 확률 벡터 세타를 사용하여 관측치를 범주 분포 로 모델링하고 있습니다. 그런 다음 매개 변수 벡터 theta는 매개 변수를 사용 하여 Dirichlet 사전 분포를 따르는 것으로 가정합니다 .α1,α2,…,αkα1,α2,…,αk\alpha_1,\alpha_2,\ldots,\alpha_k 그런 다음 매개 변수 대해 hyperprior 분포를 부과 할 수 있습니까? categorical 및 dirichlet 분포와 …

10 categorical-data  multinomial  dirichlet-distribution  hierarchical-bayesian  dirichlet-process 

현재 Dirichlet 프로세스 랜덤 효과 모델을보고 있는데 모델 사양은 다음과 같습니다. 여기서 는 스케일 매개 변수입니다. 및 베이스 척도이다. 이 백서에서 나중에 과 같은 기본 측정 값 함수를 통합하는 것이 좋습니다.Dirichlet 프로세스의 기본 측정 값은 cdf입니까, 아니면 PDF입니까? 기본 측정 값이 가우스 인 경우 어떻게됩니까?와이나는ψ나는지=엑스나는β+ψ나는+ϵ나는∼ G~ D P( α ,지0)yi=Xiβ+ψi+ϵiψi∼GG∼DP(α,G0) …

9 bayesian  dirichlet-distribution  dirichlet-process  nonparametric-bayes  measure-theory