«jackknife» 태그된 질문

R을 사용하여 내 컨텍스트에서 다른 리샘플링 방법 (Monte Carlo 시뮬레이션, 파라 메트릭 부트 스트랩, 비 파라 메트릭 부트 스트랩, 잭 나이 핑, 교차 유효성 검사, 무작위 테스트 및 순열 테스트)과 그 구현의 차이점을 이해하려고합니다 . 다음과 같은 상황이 있다고 가정합니다. Y 변수 ( Yvar) 및 X 변수 ( Xvar) 를 …

73 r  bootstrap  resampling  jackknife  permutation-test 

부트 스트랩과 잭나이프 방법은 추정의 바이어스 및 표준 오차를 추정하는 데 사용될 수 있으며, 리샘플링 방법의 메커니즘은 크게 다르지 않습니다. 그러나 jackknife는 연구와 실습에서 부트 스트랩만큼 인기가 없습니다. jackknife를 사용하는 대신 부트 스트랩을 사용하면 확실한 이점이 있습니까?

49 r  confidence-interval  bootstrap  jackknife 

Jackknife와 차이점이 있습니까? 절차가 누락 된 것 같습니다.

15 cross-validation  jackknife 

문제 는 부트 스트랩이 잭 나이 핑보다 우수 합니다. 그러나 jackknifing이 모수 추정값의 불확실성을 특성화하기위한 유일하거나 최소한 가능한 옵션이 있는지 궁금합니다. 또한 실제 상황에서 부트 스트랩 핑과 관련하여 편향 / 정확성이 잭 니핑되는 방식은 무엇이며, 잭나이프 결과는보다 복잡한 부트 스트랩이 개발되기 전에 예비 통찰력을 제공 할 수 있습니까? 일부 상황 …

12 machine-learning  cross-validation  bootstrap  maximum-entropy  jackknife 

과적 합을 초래하지 않습니까? 분석의 일부로 잭 나이프 또는 부트 스트랩 절차를 추가하면 내 결과가 더 신뢰할 수 있습니까?

9 multiple-regression  bootstrap  reliability  overfitting  jackknife