«leverage» 태그된 질문

위키 백과에서 영향력있는 관측치 는 회귀 모형의 예측에 상대적으로 큰 영향을주는 관측치입니다. 위키 백과에서 레버리지 포인트 는 독립적 인 변수의 극한 또는 외부 값에서 수행 된 관측 값으로, 주변 관측치가 부족하면 적합 회귀 모형이 해당 특정 관측치에 가깝게 통과 함을 의미합니다. Wikipedia 에서 다음과 같은 비교 를 하는 이유 있지만 …

15 regression  outliers  leverage 

Wikipedia 에서 공식을 보았습니다 . Mahalanobis 거리 및 레버리지와 관련이 있습니다. Mahalanobis 거리는 지렛대 통계량 hhh 와 밀접한 관련이 있지만, 다른 척도를 갖습니다. D2=(N−1)(h−1N).D2=(N−1)(h−1N).D^2 = (N - 1)(h - \tfrac{1}{N}). A의 링크 된 기사 , 위키 백과 설명 hhh 이 용어를 : 선형 회귀 모델에서는 대한 활용 점수 나는t의 시간ithi^{th} …

12 multiple-regression  mathematical-statistics  diagnostic  leverage 

누구든지 mer클래스 객체 ( lme4패키지 를 통해 얻은 )를 활용하고 Cook의 거리를 계산 (또는 추출)하는 방법을 알고 있습니까? 잔차 분석을 위해 이것을 플롯하고 싶습니다.

10 r  mixed-model  linear-model  residuals  leverage