«multi-class» 태그된 질문

멀티 클래스 분류 문제에 대해 혼동 행렬을 사용하여 정밀도를 계산하고 호출하는 방법이 궁금합니다. 특히 관측치는 가장 가능성있는 클래스 / 라벨에만 할당 할 수 있습니다. 나는 계산하고 싶다 : 정밀도 = TP / (TP + FP) 리콜 = TP / (TP + FN) 각 클래스에 대해 마이크로 평균 F 측정을 계산합니다.

92 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

멀티 클래스 멀티 라벨 분류 (예 : 두 개 이상의 레이블이있는 분류 및 각 인스턴스가 여러 레이블을 가질 수있는 분류)에 대한 정밀도 및 리콜 측정을 계산하는 방법이 궁금합니다.

72 machine-learning  classification  precision-recall  multi-class 

멀티 클래스 문제와 멀티 라벨 문제의 차이점은 무엇입니까?

52 classification  clustering  terminology  multi-class  multilabel 

주어진 모든 인스턴스 정확히 하나의 클래스 속하는 클래스 와 함께 인스턴스 를 가진 데이터 세트xixix_iNNNxixix_iyiyiy_i 멀티 클래스 분류기 훈련 및 테스트 후 기본적으로 테스트 세트의 모든 인스턴스 에 대해 실제 클래스 및 예상 클래스 가있는 테이블이 있습니다. 따라서 모든 인스턴스에 대해 일치하는 ( ) 또는 누락 된 ( ) 있습니다.yiyiy_iaiaia_ixixix_iyi=aiyi=aiy_i= …

30 machine-learning  classification  multi-class 

머신 러닝이나 파라미터 추정의 기본 가정 중 하나는 보이지 않는 데이터가 훈련 세트와 동일한 분포에서 나온다고 생각합니다. 그러나 실제 사례의 경우 테스트 세트의 분포가 훈련 세트와 거의 다릅니다. 제품 설명을 약 17,000 개의 클래스로 분류하려는 대규모 다중 분류 문제가 있다고 가정 해보십시오. 훈련 세트는 수업에 치우친 수업이 있기 때문에 일부 …

23 machine-learning  classification  skewness  unbalanced-classes  multi-class 

5 개의 클래스가 있고 각 인스턴스가 하나 이상의 클래스에 속할 수있는 데이터 세트에서 다른 분류자를 테스트하고 있으므로 특히 scikit-learn의 다중 레이블 분류기를 사용하고 있습니다 sklearn.multiclass.OneVsRestClassifier. 이제를 사용하여 교차 유효성 검사를 수행하고 싶습니다 sklearn.cross_validation.StratifiedKFold. 다음과 같은 오류가 발생합니다. Traceback (most recent call last): File "mlfromcsv.py", line 93, in <module> main() File …

20 cross-validation  python  multi-class  scikit-learn  multilabel 

scikit을 사용하여 기존 문서에 주제를 할당하기 위해 다중 레이블 분류기를 작성하려고합니다. 나는 통해 전달 내 문서를 처리하고 TfidfVectorizer하여 통해 라벨 MultiLabelBinarizer과를 만들어 OneVsRestClassifier와 SGDClassifier추있다. 그러나 내 분류기를 테스트 할 때 나는 .29 까지의 점수 만 얻습니다.이 점수 는 비슷한 문제에 대해 꽤 낮습니다. 나는 스톱 워드, 유니 그램, 형태소 분석과 …

19 scikit-learn  multi-class  multilabel 

SVM이 이진 분류기라는 것을 알고 있습니다. 다중 클래스 SVM으로 확장하고 싶습니다. 그것을 수행하는 가장 좋고, 가장 쉬운 방법은 어느 것입니까? 코드 : MATLAB u=unique(TrainLabel); N=length(u); if(N>2) itr=1; classes=0; while((classes~=1)&&(itr<=length(u))) c1=(TrainLabel==u(itr)); newClass=double(c1); tst = double((TestLabel == itr)); model = svmtrain(newClass, TrainVec, '-c 1 -g 0.00154'); [predict_label, accuracy, dec_values] = svmpredict(tst, TestVec, …

18 machine-learning  matlab  svm  multi-class 

나는 수학에 대한 배경 지식이 없지만 간단한 Perceptron의 작동 방식을 이해하고 하이퍼 평면의 개념을 이해한다고 생각합니다 (나는 3D 공간에서 두 점 구름을 분리하는 선으로 구분되는 것처럼 기하학적으로 상상합니다) 2D 공간에서 두 점 구름). 그러나 나는 하나의 평면이나 하나의 선이 3D 공간 또는 2D 공간에서 각각 3 개의 다른 점 구름을 …

13 machine-learning  classification  linear-model  multi-class 

여러 이벤트를 예측하려고하는 예측 모델을 구축한다고 가정합니다 (예 : 주사위 굴림과 동전 던지기). 내가 익숙한 대부분의 알고리즘은 하나의 대상에서만 작동하므로 이런 종류의 표준 접근 방식이 있는지 궁금합니다. 가능한 두 가지 옵션이 있습니다. 아마도 가장 순진한 접근 방식은 단순히 두 가지 다른 문제로 처리 한 다음 결과를 결합하는 것입니다. 그러나 두 …

12 machine-learning  classification  predictive-models  multi-class 

6 개의 수업에 문제가 있습니다. 그래서 다음과 같이 멀티 클래스 분류기를 작성합니다. 각 클래스마다 One vs. All을 사용하여 하나의 Logistic Regression 분류 기가 있습니다. 즉, 6 개의 다른 분류자가 있습니다. 분류기 각각에 대해 혼동 매트릭스를보고 할 수 있습니다. 그러나 여기 많은 예에서 보았 듯이 모든 분류 자에 대한 혼동 행렬을보고하고 …

12 machine-learning  logistic  classification  multi-class  confusion-matrix 

Adaboost에 대한 이 백서는 2 클래스 모델을 K 클래스 문제로 확장하기위한 몇 가지 제안과 코드 (17 페이지)를 제공합니다. 다른 2 클래스 모델을 쉽게 연결하고 결과를 비교할 수 있도록이 코드를 일반화하고 싶습니다. 대부분의 분류 모델에는 수식 인터페이스와 predict방법이 있으므로이 중 일부는 비교적 쉽습니다. 불행히도 2 클래스 모델에서 클래스 확률을 추출하는 표준 …

11 r  machine-learning  classification  statistical-learning  multi-class 

현재 Scikit learn을 다음 코드로 사용하고 있습니다. clf = svm.SVC(C=1.0, tol=1e-10, cache_size=600, kernel='rbf', gamma=0.0, class_weight='auto') 그런 다음 7 개의 서로 다른 레이블이있는 일련의 데이터를 적합하게 예측합니다. 이상한 결과가 나왔습니다. 유효성 검사 세트에서 예측 된 레이블을 사용하는 교차 유효성 검사 기술에 관계없이 항상 레이블 7이됩니다. 전체 기본 매개 변수 ()를 포함하여 …

10 svm  scikit-learn  libsvm  multi-class  optunity 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 11개월 전에 . scikit의 다층 Perceptron에 Softmax 활성화 기능을 적용해야합니다. 신경망 모델 (관리 대상) 주제에 대한 scikit 문서 는 "MLPClassifier가 Softmax를 출력 함수로 적용하여 다중 클래스 분류를 …

9 neural-networks  scikit-learn  multi-class  softmax