«numpy» 태그된 질문

X 모양 (2, 5) 와 y 모양 (2,) 가 있다고 가정 해 봅시다. 이것은 작동합니다 : np.linalg.lstsq(X, y) X가 모양 (N, 5) 인 경우에만 이것이 작동 할 것으로 예상합니다. N> = 5 그러나 왜 그리고 어떻게? 예상대로 5 개의 가중치를 다시 얻지 만이 문제는 어떻게 해결됩니까? 우리가 2 개의 방정식과 …

14 least-squares  linear-algebra  numpy 

닫은. 이 질문은 주제에 맞지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 교차 검증에 대한 주제가 되도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . m 개의 열과 n 개의 행 이있는 numpy 배열이 있으며 열은 차원과 행 데이터 포인트입니다. 이제 각 데이터 포인트 조합에 대한 커널 값을 계산해야합니다. …

12 python  kernel-trick  numpy 

약간 혼란 스러워요. 이진 용어 발생을 가중치로 사용하는 용어 문서 행렬을 기반으로 두 용어 사이의 상호 정보를 계산하는 방법을 누군가에게 설명 할 수 있습니까? D o c u m e n t 1D o c u m e n t 2D o c u m e n t 3'여시간 Y'111'H오 …

10 python  information-theory  mutual-information  numpy  pandas 

R을 사용하여 일련의 데이터를 가진 로그 정규 모델을 피팅했습니다. 결과 매개 변수는 다음과 같습니다. meanlog = 4.2991610 sdlog = 0.5511349 이 모델을 Scipy로 이전하고 싶습니다. Scipy를 사용하여 1과 3.1626716539637488e + 90의 모양과 스케일을 얻을 수있었습니다. 매우 다른 숫자입니다. 또한 meanlog 및 sdlog의 exp를 사용하려고했지만 기괴한 그래프를 계속 얻습니다. 나는 scipy에서 …

10 r  python  numpy  scipy 

내 프로그램에서 큰 데이터 세트를 샘플링하는 데 사용되는 자체 RNG로 N 개의 개별 스레드를 각각 실행해야합니다. 결과를 재현 할 수 있도록이 전체 프로세스를 단일 값으로 시드 할 수 있어야합니다. 각 인덱스의 시드를 순차적으로 늘리는 것으로 충분합니까? 현재 내가 사용 numpy의 RandomState메르 센 트위스터 의사 난수 생성기를 사용합니다. 아래 코드 스 …

10 python  monte-carlo  random-generation  numpy